Методология за анализ на настроението



Как може една организация да анализира данните за настроението? Ето графично представяне на 5 стъпки, които описват методологията за анализ на настроението. Погледнете >>>

въпроси за интервю за учен за данни на google

Социалните медии са новият център на знанието за всички възрастови групи. Той се превърна в платформа за изразяване на настроения под формата на мнения и рецензии за почти всичко - филми, марки, продукти, социални дейности и т.н. Отзивите или мненията могат да бъдат положителни или отрицателни, а анализирането им е известно като „Анализ на настроението“.





„Анализът на настроението може да се определи като систематичен анализ на онлайн изрази. „

Анализът на настроението се използва широко в R, инструмент с отворен код за изчерпателен статистически анализ. R изпълнява важната задача на Sentiment Analysis и осигурява визуално представяне на този анализ. За изчерпателно обяснение прочетете нашата публикация на и Има много причини за защо продавачът трябва да избере R, тъй като той е един от хората, които ще имат голяма полза от R



В предишната ни публикация разгледахме видове анализ на настроенията и сценариите, в които се използва. Следващият голям въпрос тук е как една организация всъщност може да анализира данните за настроението?

Има 5 стъпки за анализ на данните за настроението и ето графичното представяне на методологията, за да се направи същото.

методология за анализ на настроенията

Методи за анализ на настроението

  • Събиране на данни

Потребителите обикновено изразяват своите настроения на публични форуми като блогове, дискусионни дъски, ревюта на продукти, както и в личните си дневници - сайтове в социалните мрежи като Facebook и Twitter. Мненията и чувствата се изразяват по различен начин, с различен речник, контекст на писане, използване на кратки форми и жаргон, което прави данните огромни и дезорганизирани. Ръчният анализ на данните за настроенията е практически невъзможен. Следователно, специални езици за програмиране като „R“ се използват за обработка и анализ на данните.



  • Подготовка на текста

Подготовката на текста не е нищо друго освен филтриране на извлечените данни преди анализ. Той включва идентифициране и елиминиране на нетекстово съдържание и съдържание, което не е от значение за областта на изследване от данните.

какво означава преходно в java
  • Откриване на настроение

На този етап всяко изречение от рецензията и мнението се изследва за субективност. Изреченията с субективни изрази се запазват, а тези, които предават обективни изрази, се изхвърлят. Анализът на настроението се извършва на различни нива, като се използват общи изчислителни техники като Униграми, леми, отрицание и т.н.

  • Класификация на настроенията

Настроенията могат да бъдат класифицирани най-общо в две групи, положителни и отрицателни. На този етап от методологията за анализ на настроението всяко открито субективно изречение се класифицира в групи положителни, отрицателни, добри, лоши, харесвания, неприязън.

  • Представяне на продукция

Основната идея на анализа на настроенията е да превърне неструктурирания текст в значима информация. След приключване на анализа, текстовите резултати се показват на графики като кръгова диаграма, стълбови диаграми и линейни графики.

предпоставки за курс по изкуствен интелект

Извършването на анализ на настроението е важна задача за всички доставчици на продукти и услуги днес. Така че, използвайте езика „R“ и започнете!