Помислете за този факт, всяко ваше харесване във Facebook, всяко Twitter в Twitter, всяка снимка, споделена в Instagram, всички гледани видеоклипове в YouTube, всеки продукт, закупен в Amazon, и всички други действия онлайн, добавят към купчината данни, генерирани в света всеки ден. Марките са готови да платят ръка и крак, за да анализират тези Големи данни, за да извлекат полезна информация за потребителите, която да им помогне да повлияят на вашите решения за покупка и да развият бизнеса си. Това е само малка точица от възможното в света на големите данни. В такъв сценарий разработчиците, които могат да изграждат технологията / работят с рамки, за да укротят тези Големи данни, и администраторите, които могат да управляват тези рамки, наистина са крале!
ssis урок за начинаещи 2012 с примери
По последно броене, инвестициите в големи данни се очаква да представляват над 46 милиарда щатски долара само през 2016 г., като инвестициите се очакват допълнително да нараснат с CAGR от 12% през следващите четири години, според „Пазарът на големи данни: 2016 - 2030 - Възможности , Предизвикателства, стратегии, отраслови вертикали и прогнози ” доклад . Apache Hadoop се очерта като популярна и успешна платформа за обработка на големи данни и популярността не показва признаци на отслабване. Днес Hadoop е стандартът за съхранение, обработка и анализ на стотици терабайти и петабайти данни, а овладяването на рамката на Hadoop ще ви даде достъп до изобилие от възможности за работа в Hadoop, които ще изведат кариерата ви на следващото ниво.
Възможности за работа в Hadoop
С превръщането на Hadoop в преобладаващата платформа за управление на данни и анализи и търсенето на квалифицирани специалисти, изпреварващи предлагането, възможностите за разработчиците на Hadoop и администраторите на Hadoop пробиха покрива. Cloudera споменава на своя уебсайт, че се очаква Hadoop да бъде в основата на повече от половината от целия софтуер за анализ през следващите две години. Възможността за кариера в Hadoop е огромна, а усъвършенстването с Hadoop е най-умният ход в кариерата през това десетилетие. Големите данни и уменията на Hadoop присъстват във всички списъци с актуални професионални умения и отчети за отрасъла за следващата година. Прочетете за най-горещите технически умения за овладяване през 2016 г. тук .
Всъщност, консултантската фирма за управление McKinsey & Co. също предупреждава за сериозен недостиг на квалифицирани работници в Big Data. Според Маккинси „до 2018 г. само в Съединените щати може да се изправи недостиг от 140 000 до 190 000 души с дълбоки аналитични умения, както и 1,5 милиона мениджъри и анализатори с ноу-хау да използват анализа на големите данни за вземане на ефективни решения. ”
Ако трябваше да се ограничим до основните умения на Hadoop, които ще ви осигурят най-добрите работни места за големи данни и Hadoop, те биха били HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase и YARN. Експертите също така предполагат, че машинното обучение също е много търсено тази година. Веднъж го казахме и ще го кажем отново - уменията на Hadoop могат да отворят врати към множество възможности за кариера, които обхващат дължината и широчината на внедряването на големите данни.
Заплати за работа в Hadoop
Експертите на Hadoop могат да очакват възнаграждаваща графика на кариерата и доходна кариера. Бързо търсене в Indeed.com показва, че средната заплата за професионалистите от Hadoop в САЩ е 112 000 щатски долара към 30 юни 2016 г. Тази цифра е 95% по-висока от средната заплата за всички обяви за работа в цялата страна. Ето снимка на средната заплата на Hadoop със съответните длъжности.
Източник: Indeed.com
Има над 13 000 работни места в Hadoop, изброени само за „Действително“ за американския пазар, като компании като Amazon, Capital One, Microsoft и Apple фигурират в списъка с най-добрите рекрутери. Тенденцията за работа в Hadoop изглежда много обещаваща, както предлага графиката, дадена по-долу.
Източник: Indeed.com
Тази тенденция се отразява и в Индия, като секторът за анализи на големи данни в Индия се очаква да бъде осемкратен ръст, за да достигне 16 милиарда долара до 2025 г. от сегашното ниво от 2 милиарда долара, според Националната асоциация на компаниите за софтуер и услуги (Nasscom) . Naukri.com показва заплати за работа на Hadoop Developer между Rs. 3 лака в долния край до 50+ лака в горния край, като заплащането варира според нивата на опит. Действително.co.in показва, че TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle и други водещи компании са сред организациите, набиращи професионалисти от Hadoop.
Проучване на itjobswatch.co.uk показва, че средната заплата за професионалистите от Hadoop в Обединеното кралство е 60 000 британски лири, с промяна в ранга от +50 и 8% процентна промяна на годишна база от 2015 г. насам.
Според общоприетото мнение експертите на Hadoop, които знаят как да заобиколят Hadoop Stack и са способни да използват технологията на машинното обучение, могат да командват най-добрите работни места и да проверяват заплатите през 2016 г. Безопасно е да се каже, че търсенето на експерти от Hadoop и окуражаващите цифри за заплатите са глобална тенденция. Очаква се тази тенденция да продължи много години напред и сега е точното време за подобряване на уменията с Hadoop.
Роли на Hadoop Job
Има много възможности за кариерно развитие в Big Data и Apache Hadoop ви въоръжава да се изкачите бързо и сигурно по кариерата. Научете за отговорностите на Hadoop Developer за работа в това блог. Няколко популярни заглавия на Hadoop са:
- Програмист на Hadoop
- Администратор на Hadoop
- Инженер по данни
- Разработчик на големи данни
- Архитект на големи данни
Работният опит и фокусът върху основните области на Big Data могат да ви подготвят да разширите кариерата си и да съберете други високоплатени работни места, като Big Data Analyst, Data Science и Big Data Consultant, наред с други. Сертифицирането също добавя към автобиографията ви и ви признава като квалифициран експерт на Hadoop. Сертифицирането на Cloudera и сертифицирането на Edureka Hadoop са сред търсените квалификации на Hadoop, които могат да ви предоставят умения за най-добрите работни места в Hadoop. Вижте курса и сертифицирането на Edureka Hadoop .
Бъдещето на Hadoop
Hadoop все още върви силно и ще продължи да го прави в продължение на много години напред. Въпреки конкурентните програмни модели и рамки, които навлизат на пазара, Hadoop се утвърди по отношение на използването и популярността си. Използването на Big Data / Hadoop и от своя страна зрелостта на трудовите пазари варират по целия свят. Докато развитите страни имат зрели пазари за работа с големи данни, пазарите на работа в развиващите се страни като Индия, Китай, Бразилия и др. Бързо настигат възможностите. Докато Big Data и Hadoop се адаптират към IoT и машинно обучение в развитите страни, тези технологии се използват за справяне с нуждите на развитието като анализ на нивата на престъпност, потребителско поведение и в разрастващия се финансов сектор в развиващите се страни.
Тъй като употребата и нуждите варират в различните държави, може да се каже, че никога не може да има скучен ден в живота на експерт от Hadoop. Възможността в Hadoop е изобилна и изучаването на тази рамка ще ви отведе на бързия път към успеха. Подгответе се да яхнете следващата вълна на Big Data-умение с Hadoop сега!
Edureka има специално подготвен и интерактивен курс за големи данни и Hadoop, който ще ви помогне да станете експерт по Hadoop, като научите концепции като MapReduce, прежда, прасе, кошер, HBase, Oozie, Flume и Sqoop. Новите партиди започват скоро, .
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации:
начало с визуално студио
10 най-горещи технически умения за овладяване през 2020 г.