Днес виждаме, че визуализацията на данни се възприема както никога досега. Организации, които го познават и разбират, обичат самото му съществуване. Тъй като Big Data е популярно жаргон в технологичния свят днес в индустрии, вариращи от финанси до комуникации, необходимостта от по-добри бизнес решения е необходимостта от час. В резултат на това организациите търсят по-добри инструменти за визуализация на данни, за да превърнат съществения си товар от данни в нещо, което е по-разбираемо.
Необходимост от интелигентна визуализация на данни
Разработчиците на приложения за бизнес разузнаване и анализ на данни все повече използват усъвършенствана технология за визуализация на данни, за да се справят с огромни обеми данни, които помагат на информационните работници да интерпретират по-добре аналитичните резултати.
php разлика между ехо и печат
Днес бизнесът е бомбардиран с данни и следователно е необходимо да се превърне в интелигентни бизнес решения. Докато повечето традиционни инструменти за бизнес разузнаване са насочени или към пазарни анализатори, или към няколко лица, вземащи решения, визуализацията на данните се разглежда като начин да се направи бизнес анализът достъпен за по-широка аудитория.
Интерактивните инструменти за визуализация на данни като Dygraphs, ZingChart, FusionCharts и много други позволяват по-добро разбиране на връзките и тенденциите в наборите от данни. Тези инструменти първоначално са разработени като ad hoc решения от организации за адресиране на конкретен въпрос в рамките на определен набор от данни и са спечелили огромна популярност. Следователно, компаниите се надпреварват да разработват по-добри, по-бързи инструменти за визуализация на данни и от своя страна очакват, че визуализацията на данните е магическата пръчка за справяне с големите данни.
Наистина ли вашата компания се нуждае от визуализация на данни?
Макар че историите за успех засилиха необходимостта от визуализация на данните, задължително е анализаторите на данни и програмистите да гарантират, че задават правилните въпроси и използват правилните методи, за да генерират ценен анализ на данните. В крайна сметка визуализацията на данните не може да бъде чаша чай на всеки. Организациите трябва да се запитат дали наистина се нуждаят от тези инструменти.
Визуализирането на данни може да бъде наистина скъпо, особено ако включва масивни данни и сложни алгоритми. Ако продавате решения за прости проблеми, визуализацията на данни вероятно не си струва парите. Например фирми като Coca-Cola и Nestle не се нуждаят от интерактивна графика, за да обяснят своите продукти. Ако вашата организация продава идеи, а не продукти, тогава може би бихте могли да позволите визуализация на данните.
От друга страна, много неправителствени организации и издатели са възприели визуализацията на данни, заедно с други професионални фирми. Има финансови служби, които са възприели тези инструменти, за да ви помогнат да следите отблизо къде отиват парите ви. Също така, обясняването на сложна идея на онлайн аудитория изисква ниво на персонализация, детайлност и откритост, които само интерактивната визуализация може да осигури.
Тези организации оставят аудиторията си да играе с техните данни, за да направят своите констатации по-полезни и убедителни. Това, разбира се, е най-важното, тъй като подобен опит трябва да даде на вашите потребители стойност, надявайки се да доведе до възвръщаема стойност за вашата организация под формата на продажби и препоръки.
Предимства на визуализацията на данни
Според IDC до края на 2015 г. се очаква глобалният годишен темп на производство на данни да бъде два пъти по-висок от растежа, отколкото през 2012 г. Инструментите и техниките за визуализация на данни предлагат на ръководителите, а други нови подходи за драстично подобряване на способността им да схванат скриването на информация в техните данни.
Ето някои от предимствата, които визуализацията на данните предлага на вземащите решения и техните организации:
1. Изграждане на начини за усвояване на информация
Визуализацията на данните позволява на потребителите да получават огромно количество информация относно експлоатационните и бизнес условията. Той позволява на вземащите решения да виждат връзките между многоизмерните набори от данни и предоставя нови начини за интерпретиране на данните чрез използване на топлинни карти, диаграми за треска и други богати графични изображения. Организациите, които използват визуално откриване на данни, са по-склонни да намерят необходимата им информация и в крайна сметка да бъдат по-продуктивни от други компании.
Проучване разкрива, че мениджърите, които използват инструменти за визуално откриване на данни, са с 28% по-склонни да намерят навременна информация, отколкото тези, които разчитат единствено на управлявано отчитане и табла за управление. Освен това, 48% от потребителите на бизнес разузнаване в компании, които използват визуално откриване на данни, са в състояние да намерят необходимата им информация без никаква помощ от ИТ персонала през повечето време.
2. Визуализирайте взаимоотношения и модели в бизнеса
Да предположим, че компанията доставчик на мрежи преглежда техните месечни данни за клиенти и те се представят с диаграма, която показва, че нетният резултат на организатора (NPS) е спаднал с пет точки през последния месец в конкретния регион, данните показват, че има проблем с удовлетвореност на клиентите на тази територия, но не дава никаква информация за това защо NPS е паднал.
Това са едно от ключовите предимства на визуализацията на данните, което позволява на потребителите ефективно да виждат връзките, тъй като те възникват между условията на работа и бизнес ефективността. В днешната силно конкурентна бизнес среда намирането на тези корелации сред данните е много важно.
как да науча визуално студио
Предоставяйки многостранна представа за бизнес и оперативна динамика, визуализацията на данните позволява на висшия ръководен екип да види, че скоростта на разрешаване при първи контакт в центъра за обаждания на клиенти в този конкретен регион, който наскоро е спаднал, оказва драматично влияние върху удовлетвореността на клиентите.
Възможността да се правят тези видове корелации позволява на ръководителите да идентифицират първопричината на проблема и да действат бързо, за да го разрешат.
3. По-бързо въздействие върху нововъзникващите тенденции
клас срещу интерфейс в java
Обемът данни, които компаниите могат да съберат за клиентите и пазарните условия, може да предостави на бизнес лидерите прозрение за нови приходи и бизнес възможности. Използването на визуализация на данни ще позволи на лицата, които вземат решения, да разберат промени в поведението на клиентите и пазарните условия в много набори от данни много по-ефективно.
Бизнес лидерите могат да използват визуализация на данни, за да видят, че не само клиентите харчат повече в магазините му, тъй като макроикономическите условия се подобряват, но също така са все по-заинтересовани от закупуването на готови хранителни продукти. Разглеждането на настроенията на клиента и други данни разкрива нововъзникваща възможност за компанията да действа по нови бизнес възможности пред своите конкуренти.
4. Гео-пространствена визуализация
Друг обхват на визуализация на данни, който се появи в света на бизнеса напоследък, е геопространствената визуализация. Популярността на геопространствената визуализация се появи поради много уебсайтове, предоставящи уеб услуги, привличайки интереса на посетителите. Този тип бизнес трябва да се възползва от специфична за местоположението информация, която вече присъства в системата под формата на пощенски код на клиента, осигурявайки по-добро ежедневно анализиране. Този тип визуализация добавя ново измерение към фигурите и помага за по-доброто разбиране на материята.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации: