В днешния свят данните са новата валута. Данните са навсякъде и следователно визуализирането на данни е първата стъпка в осмислянето на данните.Ако някога сте искали да направите бърза визуализация на данни, без да е необходимо да имате отделен (базиран на лиценз) инструмент, тогава този блог е точно за вас. В тази поредица от блогове ще обсъдим как да правим Визуализация на данни с помощта на MS Excel . Това не само създава изцяло ново средство за визуализиране на данни, но също така формира важна част от всяко .
В тази статия ще получите представа за лекотата на използване на MS Excel за визуализация на данни. Ще обсъдим следните теми:
- Защо визуализация на данни за MS Excel?
- Как да импортирам данни в Excel?
- Визуално филтриране с помощта на Slicer
- Дайте живот на вашите данни, като използвате условно форматиране
Първият въпрос, който идва на ум е,
Защо визуализация на данни с помощта на MS Excel?
Има много причини, поради които използването на Excel е идеалният избор за Визуализация на данни включително, но не само следното
Не е необходимо да плащате отделни разходи за лиценз за други инструменти (тъй като е безопасно да се предположи, че повечето от нас имат инсталиран MS Excel на своите компютри)
Лесен за използване, тъй като няма нужда да научите отделен инструмент
Лесно е да споделяте визуализацията (например табло за управление) с други, тъй като приемниците също не се нуждаят от отделен инструмент за визуализация.
Първоначална визуализация на данни с помощта на Excel: Импортиране на данни в Excel
Много от файловете с данни са директно във формат .xlsx, за да можем директно да работим с тях. Въпреки това, за други формати като CSV и т.н. Excel предоставя лесен за импортиране.
как да зададете Java classpath -
Отворете нов екземпляр на MS Excel и в горната лента кликнете върху иконата на Данни . След като кликнете върху него, ще получите следния екран.
Excel предоставя лесен начин за импортиране на данни от различни формати като CSV, XML, JSON и др.
Кликнете върху съответния източник на данни. Изберете правилните опции за импортиране (например разделителя в CSV файл) и данните ще бъдат импортирани в Excel.Например: след импортиране на CSV файл в Excel, данните изглеждат така:
Следващата важна стъпка след зареждане на данните е преобразуването им в таблица.
За да конвертирате данните в таблица, отидете на У дома и след това щракнете върху Форматирайте като таблица опция. Изберете желания формат и след това изберете всички данни като диапазон.Данните изглеждат така след преобразуване в табличен формат.
След конвертиране във формата на таблицата данните изглеждат много по-четливи. Освен това Excel го разпознава като Таблица което означава, че много функции могат да бъдат приложени директно върху данните като филтър, сортиране и т.н.
Първоначална визуализация на данни с помощта на Excel: Визуални филтри с помощта на Slicer
Една от често срещаните операции, които трябва да бъдат извършени върху данните, е прилагането на филтри за данни. Въпреки че филтрите могат да бъдат приложени чрез щракване върху името на всеки атрибут, има по-добър и по-визуален начин за това, т.е.на Слайсър.
Щракнете върху Поставете и след това щракнете върху Слайсър икона.
След щракванерезачката, диалогов прозорец, наречен Поставете Slicer ще се появи с всички атрибути и квадратче за отметка срещу тях.
Щракнете върху желаното име на атрибут и натиснете Добре .Моля, обърнете внимание, че могат да бъдат избрани и множество атрибути. В този пример, изберете Местоположение и след това натиснете Добре .
След натискане на Ok се отваря нов диалогов прозорец с името като Местоположение. Всички различни местоположения, които присъстват в набора от данни, вече могат да се видят в диалоговия прозорец. Просто кликнете върху някоя от стойностите, за да филтрирате данните по тази стойност.
Да сеизберете няколко стойности, щракнете върху иконата горе вдясно (с три реда и отметка).
Първоначална визуализация на данни с помощта на Excel: Оживяване на вашите данни с помощта на условно форматиране
Условното форматиране помага за визуално проучване и анализ на данни, откриване на проблеми и идентифициране на тенденции и модели. Използвайки условно форматиране, е много лесно да маркирате интересни клетки или диапазони от клетки и да визуализирате данни, като използвате ленти с данни, цветови скали и набори от икони.
1. Ленти с данни
Лентата с данни помага да се анализира стойността на клетка в сравнение с други клетки. Дължината на лентата с данни е право пропорционална на стойността в клетката. По-дългата лента представлява по-висока стойност, а по-късата лента представлява по-ниска стойност. Лентите с данни са полезни при засичане на по-високи и по-ниски стойности, особено при големи обеми данни.
Изберете всички стойности за всяка колона, чиятостойности, които можете да изследвате, използвайкилентата с данни. След като изберете стойностите, щракнете върху Условно форматиране Икона подна У дома Меню. След като се появи падащото меню, щракнете върху Ленти с данни опция и изберетежелания цвят.
След като изберетежелания цвят, данните в Общи приходи колона ще изглеждакато снимката по-долу. Моля, обърнете внимание, че сега, просто като погледнете данните, това е такамного лесноразберете моделите в атрибута Общ приход.
to string метод в java
2. Цветни скали
Цветните скали са визуални ръководства, които помагат за разбирането на разпределението и вариацията на данните. Трицветната скала помага при сравняването на набор от клетки, като се използва градация от три цвята. Сянката на цвета представлява по-високите, средните или по-ниските стойности. По същия начин в двуцветната скала оттенъкът на цвета представлява по-високи или по-ниски стойности.
Изберете всички стойности за всяка колона, чиито стойности стеможе да изследва с помощтацветни скали. След като изберете стойностите, щракнете върху Условно форматиране Икона под У дома Меню. След като се появи падащото меню, щракнете върху Цветни скали опция иизберете желания цветен стил.
След като изберетежелан цветен стил, данните в Температура колонакато снимката по-долу. Моля, обърнете внимание, че Excel показва по-хладните температури в зелено, по-горещите температури в червено и средните температури в жълто.
3. Набори от икони
Можете да използвате набори от икони, за да класифицирате данните в различни категории, разделени с aпрагова стойност. Всяка икона представлява диапазон от стойности.
Изберете всички стойности за всяка колона, чиито стойности стеможе да изследвакато икони. След като изберете стойностите, щракнете върху Условно форматиране Икона подна У дома Меню. След като се появи падащото меню, щракнете върху Аз с комплекти опция иизберете желания стил.
След като изберетежелан стил на иконатапо ваш избор, данните в Памфлети колонище изглежда като снимката по-долу. Моля, обърнете внимание, че звездата се попълва според броя на разпространените брошури.
4. Правила отгоре / отдолу
По принцип използвате правилата Top / Bottom за бързо намиране и подчертаване на горните стойности, долните стойности, средните стойности и т.н.
Изберете всички стойности за която и да е колона, в която са горните или най-долните стойноститрябва да бъдат подчертани. След като изберете стойностите, щракнете върху Условно форматиране Иконапод У дома Меню. След като се появи падащото меню, щракнете върху Правила отгоре / отдолу и след това могат да се видят множество опции.
прилагане на анализ на големи данни
След като изберете опцията Top 10%, изберете желания цветен стил. Данните в колоната Общи продажбище изглежда като снимката по-долу. Вилюстрация по-долу, са подчертани горните 10% стойности (2 стойности от 22 стойности).
Можем да приложим множество правила в един и същи атрибут.Например,долната илюстрация показва горните 10% стойности в червено и долните 10% стойности в жълто.
Както е илюстрирано в този блог, MS Excel е мощен инструмент, който предоставя много полезни опции за визуализация на данни като Slicer, ленти с данни, цветови скали, набори от икони, правила за горен / отдолу и др. Използвайки тези опции, можете бързо да анализирате моделите на данните и визуално да изследвате данните.
Следователно, следващия път, когато ви бъдат дадени някои данни, опитайте да използвате тези опции, за да осмислите повече данните си. В следващия блог ще бъдат представени усъвършенствани техники за визуализация на данни с помощта на MS Excel, които ще помогнат при подробен анализ на данните.
Microsoft Excel е едно от най-простите и мощни софтуерни приложения, налични там. The в Edureka ви помага да научите количествен анализ, статистически анализ с помощта на интуитивния интерфейс на MS Excel за манипулиране на данни. Използването на MS Excel обхваща различни домейни и професионални изисквания. Няма по-добро време от сега да започнете пътуването си!