Не е тайна, че или AI е нововъзникваща технологична тенденция. Според доклад на Gartner, изкуственият интелект ще създаде 2,3 милиона Работни места до 2020 г., заменяйки 1,8 милиона ще елиминира. Растежът на заетостта вече е наводнил индустрията, тъй като търсенето на хора с умения за изкуствен интелект вече се е удвоило през последните няколко години. Така че, в тази статия ще ви преведа по пътя Как да станете инженер по изкуствен интелект в следния ред:
- Какво е изкуствен интелект?
- Кой е инженер по изкуствен интелект?
- Как да станете инженер по изкуствен интелект: RoadMap
- Необходими умения
- Роли и отговорности на инженер по изкуствен интелект
- Тенденции в заплатите и наемане на компании
Какво е изкуствен интелект?
AI е техника, която позволява на машините да имитират човешкото поведение. Изкуственият интелект е теория и развитие на компютърни системи, способни да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като визуално възприятие, разпознаване на реч, вземане на решения и превод между езици.
Ако вие ме питате, AI е симулация на човешки интелект, направена от програмирани от нас машини. Машините трябва да се научат как да разсъждават и да направят някаква самокорекция, ако е необходимо по пътя.
Кой е инженер по изкуствен интелект?
Инженер по изкуствен интелект работи с алгоритми, невронни мрежи и други инструменти за подобряване на областта на изкуствения интелект по някакъв начин. Тези професионалисти могат да работят например върху различни видове изкуствен интелект в различни индустрии
- Здравеопазване
- На дребно
Инженер по изкуствен интелект е човек, който работи върху проблеми или технологии с изкуствен интелект.Инженерите могат също да избират между проекти, включващи слаб или силен изкуствен интелект, където различните настройки се фокусират върху различни възможности. Това е тема за друга дискусия. Сега има много начини да се стигне до там. И така, нека видим как да станете инженер по изкуствен интелект.
Как да станете инженер по изкуствен интелект
един. Сега, ако започнем от Основите, човек трябва да спечели a Бакалавър първо. Може да е от някоя от следните области или Субекти:
- Информатика
- Математика
- Информационни технологии
- Статистика
- Финанси
- Икономика
2. Следващата стъпка е да прецизирате вашия Технически умения . Важно нещо, което трябва да се отбележи тук, е, че за да станете инженер по изкуствен интелект, не само трябва да сте добър в програмирането, но и в техниките и практиките за разработка на софтуер. Те трябва да са информирани както теоретично, така и практически по следните теми:
структури от данни и алгоритми java
- Жизнен цикъл на разработка на софтуер
- Модулност, OOPS, класове
- Модели за дизайн
- Статистика и математика
- Машинно обучение
- Дълбоко обучение и невронни мрежи
- Електроника, роботика и прибори (не е мандат)
3. Освен технически умения, които също трябва да има Бизнес умения човек трябва да притежава, докато планира как да станеш успешен инженер по изкуствен интелект. Някои от тези умения включват:
- Аналитично решаване на проблеми
- Ефективна комуникация
- Креативно мислене
- Индустриални познания
Четири. Сега тези умения могат да бъдат постигнати чрез практика или чрез избор на a Магистърска степен . Тъй като AI е нововъзникваща тема в днешния свят, текат много скорошни открития и изследвания, които могат да бъдат полезни за вашата дисертация. Препоръчително е да отидете на магистърска степен по наука за данни, машинно обучение или компютърни науки.
Друга възможност е да изберете Индустриални сертификати за , или . Това ще добави голяма стойност към автобиографията ви и ще ви помогне да получите задълбочени познания по темите както теоретично, така и практически. Което от своя страна ще ви помогне да излезете пред другите конкуренти.
Необходими умения
В пътната карта „Как да станете инженер по изкуствен интелект“ видяхме някои необходими технически и бизнес умения. Нека разгледаме по-отблизо тези умения. Започвайки с технически умения:
Технически умения
- Езици за програмиране (R / Java / Python / C ++)
Човек трябва да е добър в езиците за програмиране и не само, че е важно да има солидно разбиране за класове и структури от данни.
Понякога няма да е достатъчно. Често ще срещнете проекти, които трябва да използват хардуер за подобряване на скоростта. Уверете се, че сте запознати с основните алгоритми, както и класове, управление на паметта и свързване.
- Линейна алгебра / смятане / статистика
Трябва да сте запознати отблизо с матрици, вектори и умножение на матрици. Ако разбирате производни и интеграли, трябва да сте наясно. Статистиката ще се появи много.
Поне се уверете, че сте запознати с разпределенията, средните стойности и стандартните отклонения на Гаус. Трябва да имате твърдо разбиране за вероятността, за да разберете модели като
- Модели на Гаусова смес и
- Скрити модели на Марков
- Приложна математика и алгоритми
Постоянното разбиране на теорията на алгоритъма и знанието как работи алгоритъмът са много важни. Ще трябва да разберете теми като Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential equation и Summations.
Цялата тази математика може да изглежда смущаваща в началото, ако сте били далеч от нея за известно време. Да, машинното обучение и изкуственият интелект са много по-интензивни по математика, отколкото нещо като разработка отпред.
- Обработка на език, аудио и видео
съчетава две от основните области на работа, т.е. Лингвистика и компютърни науки и шансовете са в даден момент да работите или с текст, или с аудио, или с видео.
Затова е необходимо да имаме добър контрол над библиотеки като Gensim, NLTK и техники като word2vec, Sentimental Analysis и Summarization.
- Архитектури на невронната мрежа
Имаме нужда от машинно обучение за задачи, които са твърде сложни, за да могат хората директно да кодират, т.е.задачи, които са толкова сложни, че е непрактично. Невронните мрежи са най-точният начин за решаване на много проблеми, като превод, разпознаване на реч и класификация на изображенията, което играе много важна роля в отдела за изкуствен интелект.
Освен тези технически умения, има някои нетехнически умения или бизнес умения, за които също се изисква да станат един успешен инженер по изкуствен интелект. И така, нека продължим тази статия „Как да станете инженер по изкуствен интелект“, за да разберем какво точно имам предвид под нетехнически умения.
Бизнес / нетехнически умения
- Комуникация
Ще трябва да обяснявате концепциите за ML и AI на хора с малко или никакъв опит в областта. Може да се наложи да се поучите от хора, работещи с електричество и роботика. Комуникацията ще направи всичко това много по-лесно.
- Творческо и критично мислене
AI инженерите трябва да разгледат числата, тенденциите и данните и да стигнат до нови заключения въз основа на констатациите. Разпит на утвърдени бизнес практики и мозъчна атака на нови подходи към ИИ
java какво е екземпляр
Независимо дали гледате на възхода на AI, ще се вълнувате или тревожите, роботите са тук, за да останат под една или друга форма. Комбинирането на тази нова технология с най-силните черти на уникалния човешки ум предлага свят на потенциал, който тепърва трябва да бъде напълно проучен.
- Бързо прототипиране
Итерацията на идеите възможно най-бързо е задължителна за намирането на такава, която работи. В машинното обучение това се отнася за всичко, от избора на правилния модел, до работата по проекти като A / B тестване. Трябва да направите група техники, използвани за бързо изработване на мащабен модел на физическа част или сглобка, използвайки триизмерен компютърно подпомогнат дизайн, особено по време на работа с 3D модели.
- Индустриални познания
Най-успешните проекти за изкуствен интелект там ще бъдат тези, които се отнасят до истински болезнени точки. За която и индустрия да работите. Трябва да знаете как работи тази индустрия и какво ще бъде от полза за бизнеса.
Ако инженерът по изкуствен интелект няма бизнес проницателност и ноу-хау на елементите, които изграждат успешен бизнес модел, всички тези технически умения не могат да бъдат насочени продуктивно.
Сега, с тези умения, човек със сигурност може да получи работа като инженер по изкуствен интелект, но след като работите, трябва да знаете и какво точно ще правите в ежедневния живот. И така, тук са ключовите роли и отговорности на AI инженера.
Роли и отговорности
В зависимост от тяхното ниво на опит инженерите на AI като цяло:
- Проучете и трансформирайте прототипите на науката за данни
- Проучете и внедрете подходящи алгоритми за ML и инструменти за изкуствен интелект
- Разработвайте приложения за машинно обучение в съответствие с изискванията
- Работа с електроинженери и екип по роботика
- Изберете подходящи набори от данни и методи за представяне на данни
- Стартирайте машинно обучение / AI тестове и експерименти
- Системи за обучение и преквалификация, когато е необходимо
- Бъдете в течение на развитието в областта
Тенденции в заплатите и наемане на компании
Според Наистина средната заплата на инженер по изкуствен интелект е около 110 000 долара на Annum, с минимум 105 244 долара и максимум 144 611 долара. Нека да преминем към последната ни секция на „Как да станем инженер по изкуствен интелект“ и да видим кои са компаниите Наемане на тези професионалисти .
Компаниите, които наемат най-добрите таланти за изкуствен интелект, варират от стартиращи компании като Argo AI до технологични гиганти като IBM. Според Glassdoor това са водещите работодатели, наели най-добрите таланти за изкуствен интелект през последната година.
И така, с това стигнахме до края на тази статия. Надявам се, че имате представа за профила на инженер за изкуствен интелект и какъв е правилният път, от който се нуждаете, и необходимите набори от умения, които правят тази работа уникална по рода си. След като знаете как да станете инженер по изкуствен интелект, трябва да проверите Edureka’s .
Магистърската програма на инженера за машинно обучение на Edureka ви прави владеещи техники като контролирано обучение, учене без надзор и Обработка на естествен език. Включва обучение за най-новите постижения и технически подходи в областта на изкуствения интелект и машинното обучение като дълбоко обучение, графични модели и обучение за подсилване.
Ако имате някакви въпроси, свързани с тази статия, моля, оставете ги в раздел за коментари по-долу и ще се върнем възможно най-скоро.