Този свят е видял четири големи революции, които са променили цялото му лице. Първата революция е през 1784 г., когато е въведена първата парна машина. През 1870 г., втората революция, е изобретено електричеството. Третият е през 1969 г., когато думата информационна технология е въведена в света. И четвъртата е революцията на което преживяваме в момента. Бъдещето на ИИ крие още изобретения, които ще ни приближат до несравнимо бъдеще.
В тази статия ще разгледаме следните теми:
Еволюция на AI
(AI) дава възможност на машините да се учат от опит, да се адаптират към нови входове и да изпълняват човешки задачи. Най-ранните изследвания на мислещите машини са вдъхновени от сливането на идеи, които са преобладаващи в края на 30-те, 40-те и началото на 50-те години. Така че нека да разгледаме еволюцията на тази променяща живота технология от началото на 50-те години до днес:
- В 1950 г. , Алън Тюринг измисли Тест на Тюринг . Ако една машина можеше да проведе разговор, който не можеше да се различи от разговор с човек, тогава беше разумно да се каже, че машината мисли.
1956 до 74 се нарича като златна ера за AI. The Проект Wabot през 1967 г. построи робот, който може да измерва разстояния и посоки до обекти, използвайки външни рецептори, изкуствени очи и уши. И неговата система за разговори му позволяваше да комуникира с човек на японски, с изкуствена уста.
В 1980-те форма на програма за ИИ, наречена Експертни системи е приет от корпорации по целия свят и знанията стават фокус на масовите изследвания на ИИ.
Наречена нова парадигма Интелигентни агенти стана широко приет по време на 1990-те . Това е система, която възприема средата си и предприема действия, които максимизират шансовете си за успех.
През първите десетилетия на 21-ви век , достъпът до големи количества данни, по-бързите компютри и усъвършенстваните техники за машинно обучение беше успешно приложен към много проблеми в цялата икономика.
От 2016 г. , пазара за Продукти, свързани с AI , хардуер и софтуер достигнаха над 8 милиарда долара. Освен това Ню Йорк Таймс съобщи, че интересът към AI е достигнал до смут.
Очаква се световните разходи за системи за изкуствен интелект да достигнат 35,8 милиарда долара в 2019 г. , увеличение от 44% през 2018 г. . И до повече от двойно до 79,2 милиарда долара в 2022
Растежът и развитието на AI е непрекъснат процес. Сега, преди да започнем да говорим за бъдещето на ИИ, нека да разгледаме творческите изобретения, направени в миналото, които включват изкуствен интелект.
Начало на AI революцията
От 1950-те , много учени, програмисти, логици и теоретици започнаха да укрепват съвременното разбиране за изкуствения интелект като цяло. С всяко ново десетилетие имаше нови иновации и открития, които променяха основните знания на хората в областта на изкуствения интелект. Също така, той показа как историческият напредък катапултира ИИ от непостижима фантазия до осезаема реалност за настоящите и бъдещите поколения. Някои от важните постижения през историята на ИИ са:
1950-те
Клод Шанън, бащата на теорията на информацията, публикува „ Програмиране на компютър за игра на шах ”, Която беше първата статия, която обсъжда развитието на компютърна програма за игра на шах.
c ++ какво е пространство от имена
Unimate , an индустриален робот изобретен от Джордж Девол през 1950-те , стана първият, който работи по поточната линия на General Motors в Ню Джърси. Той се фокусира върху транспортирането на отливки от матрицата от поточната линия и заваряването на частите към автомобилите, задача, която се счита за опасна за хората.
60-те години
В 1965 г. , Разработен е Джоузеф Вайзенбаум, компютърен учен и професор ЕЛИЗА , интерактивна компютърна програма, която би могла функционално да разговаря на английски с човек. Той изтрива консервирани редове за определени ключови думи, използвайки програмирани скриптове.
1970-те
Тази фаза стана свидетел на напредъка, особено като се фокусира върху роботи и автомати. WABOT-1, първият антропоморфен робот е построен в Япония в университета Васеда. Характеристиките му включват подвижни крайници, способност да виждат и способност за разговор.
1980-те
Бързият растеж на изкуствения интелект продължи през 80-те години. WABOT-2 е построен в университета Васеда. Това създаване на WABOT позволява на хуманоида да комуникира с хората, както и да чете музикални партитури и да пуска музика на електронен орган.
1990-те
В деветнадесет и деветдесет и пет , Компютърният учен Ричард Уолъс разработи A.L.I.C.E (Изкуствен лингвистичен интернет компютър), вдъхновен от ELIZA на Weizenbaum. Какво отличава A.L.I.C.E. от ELIZA беше добавянето на събиране на примерни данни от естествен език.
Тъмносин , компютър за игра на шах, разработен от IBM в 1997 г. , стана първата система, която спечели шахматна партия и мач срещу действащ световен шампион.
2000-те
В 2000 г. , Разработи професор Синтия Breazeal Кисмет , робот, който може да разпознава и симулира емоции с лицето си. Той беше структуриран като човешко лице с очи, устни, клепачи и вежди.
В 2009 г. , Google тайно разработи a безпилотна кола . До 2014 г. той премина изпита за самоуправление на Невада.
Това бяха някои от напредъка и постиженията на ИИ в миналото. Настоящото десетилетие е изключително важно за иновациите в областта на ИИ. Така че нека да видим как ИИ променя живота ни през настоящото десетилетие.
Последни изобретения на ИИ
Настоящото десетилетие е изключително важно за иновациите в областта на ИИ. През последните години изкуственият интелект е вграден в нашето ежедневие. Използваме смартфони, които имат гласови асистенти и компютри, които имат функции за разузнаване. ИИ вече не е мечта и някои от неговите постижения през това десетилетие са:
2010 г.
ImageNet стартира Мащабно предизвикателство за визуално разпознаване на ImageNet (ILSVRC), тяхното годишно състезание за разпознаване на AI обекти.
Microsoft стартира Kinect за ексбокс 360 , първото игрално устройство, което проследява движението на човешкото тяло с помощта на 3D камера и инфрачервена детекция.
2011 г.
Apple пусна Сири , виртуален асистент на Apple iOS операционна система. Siri зависи от потребителски интерфейс на естествен език, за да прави изводи, наблюдава, отговаря и препоръчва нещата на своя потребител. Той адаптира гласовите команди и проектира индивидуално изживяване за потребителите.
2012 г.
Двама изследователи на Google обучиха голям невронна мрежа от 16 000 процесора, за да разпознават изображения на котки, като му показват 10 милиона немаркирани изображения от видеоклипове в YouTube.
2014 г.
Microsoft пусна Кортана , тяхната версия на виртуален асистент, подобен на Siri в iOS. Също така Amazon създаде Amazon Alexa , домашен асистент, който се превърна в интелигентни високоговорители, които функционират като лични асистенти.
2015-2017
Google DeepMind AlphaGo , компютърна програма, която играе настолната игра Go, побеждава различни (човешки) шампиони.
През 2016 г. A хуманоиден робот на име София е създаден от Hanson Robotics. Тя е първата Робот гражданин . Със способността си да вижда (разпознаване на изображения), да прави изражения на лицето и да общува чрез AI, София има повече човекоподобни черти в сравнение с останалите хуманоиди.
какво е сериализиране в java
2018 г.
Google се разви BERT, първото двупосочно, неконтролирано езиково представяне, което може да се използва за различни задачи на естествен език, използвайки трансферно обучение.
Samsung представи Биксби , да се виртуален асистент . Неговите функции включват Voice, където потребителят може да говори и да задава въпроси, препоръки и предложения.
Постиженията на изкуствения интелект се случват с безпрецедентна скорост. По този начин можем да очакваме, че тенденциите от последното десетилетие ще продължат да се движат нагоре през следващите години. Сега да преминем към бъдещето на ИИ и да разберем как той продължава да действа като технологичен иноватор.
Бъдещето на AI
„ИИ ще промени света повече от всичко в историята на човечеството. Повече от електричество. ”- AI оракул и рисков капитал д-р Кай-Фу Лий”През последните десет години изкуственият интелект промени света по фини, но широки начини. Разпознаването на глас на всеки смартфон беше просто доказателство за концепцията. През следващите 10 години изкуственият интелект ще постигне по-голям напредък, отколкото през петдесетте преди него, взети заедно. С безброй бързо идващи заявления за бизнес, правителство и личен живот, неговото влияние скоро ще засегне абсолютно всеки аспект от живота ни.
Медицинска диагноза
Допълването на човешката интуиция на лекаря с прецизността и пълнотата на ИИ може да бъде една от най-големите революции в здравеопазването. Простият факт е, че човешката раса е създала повече разбиране за човешкото здраве, отколкото всеки един човешки мозък може да съдържа полезно. По този начин AI може да започне да превъзхожда дори най-добрите човешки лекари.
Финансови услуги
Забавно е да наблюдаваме как банкерите автоматично се превръщат в безработица, но истинската печалба е, когато AI поеме властта. В момента секторът на финансовите услуги има много общо с това защо богатите стават по-богати. Те могат да си позволят да наемат повече и по-добра финансова помощ за управление на парите, които имат. С AI, особено с отворен код fintech решения, би могло да се промени личните финанси, за да се поставят на много по-равномерни условия.
Превод и лингвистика
До известна степен машинният превод в реално време вече съществува от големи технологични компании като Skype и Microsoft. Но други изследователски организации като Google и дори DARPA се стремят да продължат с идеята. В момента машините могат да се опитат да преведат само около 100 от повече от 7000 езика в света. Независимо дали става въпрос за военни или международни корпорации или просто за обикновени стари академични среди, някой ще използва AI, за да прокара превода в реално време напред, за да можем да общуваме по-добре.
Спортно обучение
AI може да проектира перфектната офанзивна формация, но човешките играчи, които изпълняват този план, трябва да имат необходимите умения. Тук съвременните алгоритми за машинно обучение могат да помогнат. Отчасти е въпрос само на събиране на данни във все по-широк контекст, чрез интелигентни голф клубове и баскетболни топки и бейзболни бухалки. Също така, AI може да осигури по-активна обратна връзка, като наблюдава люлеенето ви, за да предложи корекции.
Плащане за неща
Тази технология може да спести невероятно време. Разширените алгоритми за разпознаване на лица с изкуствен интелект скоро ще бъдат достатъчно бързи и достатъчно евтини, за да поддържат милиони транзакции на ден, но машинното обучение може да научи компютъра да разпознава повече от лицата. Например Wells Fargo и други планират да осигурят някои финансови транзакции с еднакво усъвършенстван биометричен анализ на гласа на потребителя.
Пазаруване
Amazon работи, за да направи физическото пазаруване дори по-малко неприятности, отколкото онлайн. Това е възможно само с помощта на изкуствена технология. Онлайн пазаруване са десетина стотинки в наши дни, но един завладяващ проект от Pinterest може да разшири идеята във физическия свят. Прогнозата също ще играе по-голяма роля от всякога, тъй като компаниите използват AI, за да предлагат перфектния продукт на купувачите и да се уверят, че продуктът е на склад, обратно в склада.
Снимки, които стават покупки
Щраквали ли сте някога снимка на продукт, за да можете да търсите нещо подобно в магазините? Amazon, гигантската платформа за електронна търговия, вече е включила опция за визуално търсене в мобилното си приложение. Просто направете снимка на елемента, който искате, и той ще ви покаже нещо много подобно или идентично. Можете да го купите веднага само със снимка.
Управление на бизнес
През следващите десетилетия най-добрите изпълнителни директори в света може да са просто роботи. Ако управлението е процесът на забелязване и правилно присвояване на таланти, тогава ИИ може да е по-способен да направи това. Има и друга теория, според която ИИ може да направи хората толкова способни да се организират сами, че мениджърите ще станат по-малко важни и човек може да управлява бизнеса си само с технологията.
Политически анализ
Предимството на AI се крие в способността му да предсказва бъдещето Отвъд политическите победи и загуби, по-големите последици от AI са в вземането на решения и вземането на политики. С възхода на стартиращите компании с изкуствен интелект и засиления диалог около изготвянето на политики, пристигането на политици на изкуствен интелект не е голяма изненада. Макар конституциите и законите по целия свят да забраняват на нечовеците да се състезават за избори, съществува сериозен недостиг на закони, дефиниращи моралните и етични последици от използването на ИИ в политическото и публичното пространство.
Спортна стратегия
Като се има предвид почти безкрайната изменчивост на човешкото поведение и изобретателност на терена и пързалката, изглежда изкуственият интелект скоро би могъл да проектира изцяло нови стратегии дори за най-добре изучавания спорт в света. Красивата игра е успешно разбита и разбрана в основните си принципи от алгоритъм за машинно обучение и според изобретателя на този алгоритъм тя трябва да се прилага доста добре и за други спортове като баскетбол и хокей.
Това бяха само няколко от многото сектори, които ще бъдат поети от изкуствения интелект през следващите години. с това стигнахме до края на тази статия за бъдещето на ИИ. Надявам се, че сте разбрали приноса на ИИ през годините и как ще управлява всеки сектор.
какво е език за програмиране на sas
За да получите задълбочени познания, разгледайте нашия интерактивен онлайн на живо Едурека тук това идва с поддръжка 24 * 7, която да ви води през целия период на обучение.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари на тази статия „Бъдещето на ИИ“ и ние ще се свържем с вас възможно най-скоро.