MongoDB е сравнително нов претендент в кръга за съхранение на данни в сравнение с гиганти като Oracle и IBM DB2, но спечели огромна популярност с тяхното разпределено хранилище на ключови стойности, възможността за изчисляване MapReduce и ориентираните към документи NoSQL функции. За повече информация относно популярността и предимствата на MongoDB вижте
MongoDB е призната с право като ' Система за управление на базата данни на годината ' от DB-Engines.
Наред с тези функции, MongoDB има множество предимства в сравнение с традиционните RDBMS.В резултат на това много компании търсят да използва база данни MongoDB. Ето поглед към някои случаи от реалния свят, при които организациите, ако не изцяло, го включват поне като допълнение към съществуващите си бази данни.
Аадхар
Adhar е отличен пример за реални случаи на използване на MongoDB. Напоследък има някои противоречия, които се въртят около подразделението за рисков капитал на ЦРУ, In-Q-Tel, подкрепящо компанията, която разработи MongoDB. Като оставим настрана противоречията, нека разгледаме ролята на MongoDB в Aadhar.
низ към дата преобразуване в Java
Проектът за уникална идентификация в Индия, известен още като Aadhar, е най-голямата база данни с биометрични данни в света. Aadhar е в процес на събиране на демографски и биометрични данни за над 1,2 милиарда жители. Aadhar използва MongoDB като една от своите бази данни за съхранение на това огромно количество данни. MongoDB беше сред няколко продукта за бази данни, с изключение на MySQL, Hadoop и HBase, първоначално доставени за стартиране на търсенето в базата данни. Тук MySQL се използва за съхраняване на демографски данни, а MongoDB - за съхраняване на изображения. Според techcrunch.com , MongoDB няма нищо общо с „чувствителните“ данни.
Shutterfly
Shutterfly е популярна интернет базирана компания за споделяне на снимки и лично публикуване, която управлява магазин с над 6 милиарда изображения със скорост на транзакции до 10 000 операции в секунда. Shutterfly е една от компаниите, които преминаха от Oracle към MongoDB.
По време на оценката по време на прехода към MongoDB стана очевидно, че нерелационна база данни ще отговаря по-добре на нуждите на данните на Shutterfly и по този начин може да подобри производителността на програмиста, както и производителността и мащабируемостта.
Shutterfly разгледа голямо разнообразие от алтернативни системи за бази данни, включително Cassandra, CouchDB и BerkeleyDB, преди да се установи на MongoDB. Shutterfly е инсталирал MongoDB за метаданни, свързани с качени снимки, докато за онези части на приложението, които изискват по-богат модел на транзакции, като таксуване и управление на акаунти, традиционната RDBMS все още съществува.
Досега Shutterfly е доволен от решението си да премине към MongoDB и това, което Кени Горман (архитект на данни на Shutterfly) трябва да каже за това, е: „Твърдо вярвам в избора на правилния инструмент за работата и MongoDB беше добър годни, но не и без компромиси. '
MetLife
MetLife е водещ световен доставчик на застрахователни, анюитетни и програми за доходи на служители. Те обслужват около 90 милиона клиенти и заемат водещи пазарни позиции в САЩ, Япония, Латинска Америка, Азия, Европа и Близкия изток. MetLife използва MongoDB за „The Wall“, иновативно приложение за обслужване на клиенти, което предоставя консолидиран изглед на клиентите на MetLife, включително подробности за политиките и транзакции. Стената е проектирана да изглежда и функционира като Facebook и е подобрила удовлетвореността на клиентите и производителността на кол центъра. Стената обединява данни от над 70 наследени системи и ги обединява в един запис. Той работи през шест сървъра в два центъра за данни и в момента съхранява около 24 терабайта данни. Приложенията, базирани на MongoDB, са част от поредица от проекти за големи данни, по които MetLife работи, за да трансформира компанията и да обедини технологиите, бизнеса и клиентите.
eBay
eBay е американска мултинационална интернет корпорация от потребител до потребител със седалище в Сан Хосе. eBay има редица проекти, изпълнявани на MongoDB за предложения за търсене, съхранение на метаданни, управление на облак и категоризация на мърчандайзинг.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации: