Съобщението е ясно. Вашият MBA е непълен, освен ако не хвърлите малко Business Analytics в него.
След по-малко от месец Маккинси обяви глобални позиции за завършили MBA (маркетинг и финанси), които разбират науката, която стои зад вземането на решения. С други думи, компанията търсеше професионалисти, които разбираха аналитичните инструменти и познаваха концепциите на науката за данни, с други думи, професионалисти от Business Analytics.
Бизнес анализи: Има смисъл както за бизнеса, така и за ИТ
Бизнес анализаторът обикновено използва за откриване на тенденции, управление на таблото за отчитане и гарантиране, че данните се представят по персонализиран, смислен начин за потребление от бизнес и ИТ отделите на дадена организация. Днес това е интегрално умение, което се очаква от притежателите на MBA степен. Според KPMG, притежателите на MBA трябва да бъдат достатъчно технически, за да говорят езика на науката за данните, а също така трябва да знаят как да използват данните за решаване на бизнес проблеми и постигане на резултати.
какво е базираният на pojo модел на програмиране
Бизнес анализатор срещу Data Scientist
Ролята на а Бизнес анализатор включва проучване и извличане на ценна информация от източници на данни, за да се обяснят бизнес резултатите (настоящи и бъдещи). Бизнес анализаторът също така определя правилния подход за подобряване на бизнеса.
Бизнес анализаторите идват с опит в областта, но с ограничени статистически възможности. Тази празнина се запълва от Учени за данни които са напреднали статистици.
ДА СЕ Data Scientist разработва и използва алгоритми, използвайки статистическо програмиране, което подкрепя плановете на Business Analyst. Data Scientist автоматизира плановете и моделите на Data Analyst, за да помогне на бизнеса да подобри продукцията и производителността.
анализира xml файл в java
Разширяване на ролите в Business Analytics
За притежателите на MBA, по-конкретно от средите на финансите и маркетинга, познаването на основните анализи и статистики е задължително. Това може да варира от усъвършенствани познания по Excel до умения около инструменти като R и SPSS. Преглед на визуализацията инструменти като Tableau ще бъде от голяма помощ. Като каза това, ролята на бизнес анализатор бързо се променя и границите между бизнес анализатор и изследовател на данни се размиват, ден след ден.
Традиционната длъжностна характеристика на Business Analyst беше по-фокусирана върху използването на система или набор от системи за извличане на данни и представяне на бизнеса. Днес те имат възможност да преминат към технологичната страна, като научат необходимите умения за създаване на усъвършенствани алгоритми и разбират концепциите на и Моделиране.
С опит, бизнес анализатор със склонност към технологичната страна на нещата и с основа в статистиката и математиката, може да отключи кариера на Data Science, която днес е една от най-доходоносните в индустрията.
Светло бъдеще
Тъй като експертите прогнозират, че 40 зетабайта данни ще съществуват до 2020 г., кариерата, зависеща от анализа, ще изстрелва само покрива. Недостигът на квалифицирани специалисти в свят, който все повече се обръща към данните за вземане на решения, също доведе до огромното търсене на бизнес анализатори и изследователи на данни в стартиращи фирми, както и утвърдени компании.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации:
10 най-горещи технически умения за овладяване през 2016 г.
разширява и прилага заедно в java