В свят, където всеки ден се произвеждат 2,5 квинтилиона байта данни, професионалистът, който може да организира тези огромни данни, за да предостави бизнес решения, наистина е героят! Говорено е много за това защо Big Data е тук, за да остане и защо . Изхождайки от вече написаното и казаното, нека обсъдим възможностите за кариера в Data Science и защо „Data Scientist“ е най-сексито заглавие на длъжността от 21улвек.
Възможности за кариера в науката за данни
Според Harvard Business Review специалист по данни, „е високопоставен професионалист с обучение и любопитство да прави открития в света на големите данни“. Ето защо не е изненадващо, че Data Scientist са желани професионалисти в Big Data Analytics и IT индустрията.
С експерти, които прогнозират, че 40 зетабайта данни ще съществуват до 2020 г. ( Източник ), Възможностите за кариера на Data Science ще изстрелват само покрива! Недостигът на квалифицирани специалисти в свят, който все повече се обръща към данните за вземане на решения, също доведе до огромното търсене на Data Scientist в стартиращи фирми, както и утвърдени компании. Изследване на McKinsey Global Institute посочва, че до 2018 г. само САЩ ще се сблъскат с недостиг от около 190 000 специалисти с дълбоки аналитични умения. Тъй като вълната на Големите данни не показва признаци на забавяне, сред световните компании има бързане да наемат учени за данни, за да укротят критичните за бизнеса си големи данни.
Тенденции в заплащането на учен по данни
Доклад на Glassdoor показва, че учените от Data водят пакета за най-добрите работни места в Америка. Докладът продължава, че средната заплата за Data Scientist е впечатляващите $ 91 470 в САЩ и₹622 162 и има над 2300 работни места, публикувани на сайта ( Източник ).
На Indeed.com средните заплати на Data Scientist за обяви за работа в САЩ са 80% по-високи от средните заплати за всички обяви за работа в цялата страна, считано от май 2019 г.
В Индия тенденцията не се различава от май 2019 г., средната заплата за ролята на Data Scientist е Rs. 622 162 според Payscale.com.
Роли на работата на учен по данни
Ученият за данни носи много шапки на работното си място. Учените по данни не само отговарят за бизнес анализа, но и участват в изграждането на продукти за данни и софтуерни платформи, заедно с разработването на визуализации и алгоритми за машинно обучение.
Някои от видните Заглавия на длъжност Data Scientist са:
- Data Scientist
- Архитект на данни
- Администратор на данни
- Анализатор на данни
- Бизнес анализатор
- Мениджър на данни / анализ
- Мениджър бизнес интелигентност
ТОП НАУКА НА ДАННИТЕ: ПРОФИЛИ
Умения за наука за горещи данни
Уменията за кодиране, съчетани със знания за статистика и способност за критично мислене, съставляват арсенала на успешен учен по данни. Някои от търсените умения на Data Scientist, които ще получат големи възможности за кариера в Data Science, са:
- Езици за програмиране: R / Python / Java
- Статистика и приложна математика
- Работно познание за и Искра
- Бази данни: SQL и NoSQL
- и
- Владеене на рамки за дълбоко обучение:
- Творческо мислене и познания в индустрията
Диаграмата Payscale.com по-долу показва средната стойност Заплата на учен по данни по умения в САЩ и Индия.
java е-връзка
Валута: Индия - ₹, САЩ - $
Очаква се повишаването на възможностите за кариера в Data Science да продължи дълго време напред. Тъй като данните проникват в нашия живот и компаниите се опитват да осмислят генерираните данни, квалифицираните изследователи на данни ще продължат да се харесват от големи и малки фирми. В случая погледът на борда за работни места в Indeed.com разкрива водещи компании, които се конкурират помежду си, за да наемат Data Scientist. Няколко големи имена включват Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM и PayPal.
Времето е узряло за повишаване на уменията в Data Science и Big Data Analytics, за да се възползвате от възможностите за кариера на Data Science, които ви се случват.
Edureka има специално подготвен което ви помага да придобиете опит в алгоритмите за машинно обучение като клъстери K-Means, дървета за вземане на решения, случайна гора, наивни Bayes. Ще научите понятията за статистика, времеви редове, извличане на текст и въведение в дълбокото обучение. Скоро започват нови партиди за този курс !!
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации: