е създаден през 1955 г. за въвеждане на нова дисциплина компютърни науки. Той бързо и радикално променя различните области на нашето ежедневие, тъй като пазарът на изкуствени изкуствени технологии е взискателен и процъфтяващ. Съществува значителна надпревара между много стартиращи фирми и интернет гиганти за тяхното придобиване. В тази статия ще обсъдим Топ 15 на технологиите за горещ изкуствен интелект, които човек трябва да знае.
Следните указания ще бъдат обхванати в тази статия,
- Поколение на естествен език
- Гласово разпознаване
- Платформи за машинно обучение
- Виртуални агенти
- Управление на решения
- AI оптимизиран хардуер
- Платформи за дълбоко обучение
- Роботизирана автоматизация на процесите
- Анализ на текст и обработка на естествен език (NLP)
- Биометрика
- Киберзащита
- Създаване на съдържание
- Разпознаване на емоции
- Разпознаване на изображения
- Автоматизация на маркетинга
И така, нека започнем тогава,
Топ 15 технологии за горещ изкуствен интелект
Поколение на естествен език
Дори хората да комуникират ефективно и ясно могат да бъдат трудни. По същия начин машините за обработка на информация са напълно различен процес от човешкия мозък и може да бъде изключително сложен и сложен. Генерацията на естествен език е поддисциплина на ИИ, която преобразува текста в данни и помага на системите да обменят идеи и мисли възможно най-ясно. Използва се в обслужването на клиенти, широко, за създаване на отчети и обобщения на пазара. Компании като Attivio, Automated Insights, CambridgeСемантика, Дигитално разсъждение, Lucidworks, Наративна наука, SAS и Yseop предлагат поколение естествен език. Нищо чудно, че това влиза в списъка на 15-те най-горещи технологии за изкуствен интелект.
статична функция член c ++
Гласово разпознаване
Гласово разпознаване се използва за конвертиране и трансформиране на човешка реч в полезен и изчерпателен формат за обработка на компютърни приложения. Преписването и превръщането на човешкия език в полезни формати се наблюдава често в наши дни и бързо се разраства. Компании като NICE, Nuance Communications, OpenText и Verint Systems предлагат услуги за разпознаване на реч.
Платформи за машинно обучение
е поддисциплина на компютърните науки, както и важен клон на изкуствения интелект. Целта му е да разработи нови техники, позволяващи на компютрите да учат и по този начин да станат по-интелигентни. С помощта на алгоритми, API (интерфейс за програмиране на приложения), разработка, инструменти за обучение, големи данни и приложения платформите за машинно обучение стават все по-популярни.Те се използват широко с цел категоризиране и прогнозиране. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree и Adtext са някои от компаниите, продаващи платформи за машинно обучение.
Виртуални агенти
Виртуалният агент се отнася до компютърен агент или програма, която е способна да взаимодейства ефективно с хората. Популярни в класациите 15-те най-добри технологии за изкуствен интелект, понастоящем се използва в обслужването на клиенти чрез както и интелигентен мениджър на дома.Компаниите, които предоставят виртуални агенти, са Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft и Satisfi.
Управление на решения
Изкуствено интелигентните машини имат способността да въвеждат логика в системите за изкуствен интелект, за да ги подготвят за използване за обучение, поддръжка и настройка. За да се добави стойност за бизнеса и да бъде печеливша, управлението на решенията вече се използва от организациите, като го включва в своите приложения за задвижване и изпълнение на автоматизирани решения.Някои компании, които предоставят тази услуга, са Изчислителна техника , Концепции за усъвършенствани системи, Maana, Pegasystems и .
AI оптимизиран хардуер
Благодарение на по-добрата и подобрена графика, както и централните процесори, устройствата са структурирани и се използват за изпълнение на задачи, ориентирани към AI. Виден пример за това е AI оптимизираният силициев чип, който може да се вмъкне във всяко преносимо устройство. Поради това компаниите и организациите инвестират значително в AI, за да ускорят следващото поколение приложения.Тази технологична услуга се предлага от компании като Alluviate, Google, Cray, Intel, IB и Nvidia.
Платформи за дълбоко обучение
Платформите е форма на машинно обучение, която дублира невронните вериги на човешкия мозък за обработка на данни и създаване на модели за вземане на решения. В тази уникална технология алгоритмите използват изкуствени невронни мрежи. Няколко от неговите приложения са автоматизирано разпознаване на реч, разпознаване на изображения и предсказване на всичко, което може да се усети в дигиталната сфера.Доставчиците на платформи за дълбоко обучение са Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies и Leverton.
И така, стигнахме до половината в тази статия за Топ 15 на най-добрите технологии за изкуствен интелект, нека видим още някои инструменти.
Роботизирана автоматизация на процесите
се отнася до функционирането на корпоративните процеси поради имитиращите човешки задачи и ги автоматизира. В тази конкретна сфера е важно да се има предвид, че ИИ не е предназначен да замести хората, а да подкрепя и допълва техните умения и талант. Компании като Pega системи, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath и WorkFusion се фокусират върху този процес.
Анализ на текст и обработка на естествен език (NLP)
фокусира се върху взаимодействията между човешките езици и компютрите. Той използва текстов анализ за анализ на структурата на изреченията, както и тяхната интерпретация и намерение чрез машинно обучение. Тази технология е широко възприета при разкриване на измами и за системи за сигурност. Много автоматизирани асистенти и приложения извличат неструктурирани данни от NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd и Synapsify са някои от доставчиците на услуги. Нищо чудно, че тези термини попадат в топ 15 на списъка с технологии за изкуствен интелект.
Биометрика
Bioetrics се занимава с разпознаване, измерване и анализ на физическите характеристики на структурата, формата и човешкото поведение на тялото. Той насърчава органичните взаимодействия между машините и хората, докато работи с докосване, изображение, реч и език на тялото.Използва се предимно с цел проучване на пазара. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera и Tahzoo предоставят тази технологична услуга.
Киберзащита
е механизъм за компютърна защита, който има за цел да открива, предотвратява и смекчава атаки и заплахи за данни и инфраструктура на системите. Невронните мрежи, които са способни да обработват последователности от входове, могат да бъдат използвани заедно с техниките за машинно обучение за създаване на учебни технологии с цел разкриване на подозрителна активност на потребителя и откриване на кибер заплахи.
Създаване на съдържание
Въпреки че съдържанието се създава от хора, работещи върху видеоклипове, реклами, блогове и бели книги, като Hearst, USA Today, рекламата CBS използва AI за генериране на съдържание. Wordsmith е популярен инструмент, създаден от Automated Insights, който прилага NLP, за да генерира новинарски истории.
Разпознаване на емоции
Този вид AI технология позволява да се четат и интерпретират емоциите, изразени от хората, като се използва усъвършенствана обработка на изображения или обработка на аудио данни. Правоприлагащите органи често използват по този начин технология по време на разпит. Някои компании, които използват разпознаване на емоции, са Beyond Verbal, nViso и Affectiva.
Разпознаване на изображения
Разпознаването на изображения се отнася до процеса на идентифициране и откриване на функция във видеоклип или изображение. Той може да помогне значително на процеса на търсене на изображения, както и да открие регистрационни табели, да диагностицира заболявания и да изучава личности. Clarifai, SenseTime и GuGum’s предоставят тази технологична услуга.
как да конвертирате низ в дата в
Автоматизация на маркетинга
Екипите и отделите за маркетинг и продажби са възприели AI и са се възползвали много от това в замяна. Широко се използват методи, включващи AI чрез автоматизирано сегментиране на клиенти, интегриране на клиентски данни и управление на кампании. AdextAI се превърна в пионер в приемането на маркетингова автоматизация.
Това момчета, това ни води до края на тази статия. Надявам се тази статия за Топ 15 на изкуствените технологии да ви даде нещо ново за научаване.
Можете също да проверите това Курс, подготвен от професионалисти в бранша според изискванията и изискванията на бранша. Ще овладеете понятията като функцията SoftMax, автокодиращи невронни мрежи, ограничена машина на Boltzmann (RBM) и ще работите с библиотеки като Keras & TFLearn. Курсът е специално подготвен от експерти в бранша с казуси в реално време.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари на статията и ние ще се свържем с вас.