Тази статия на срещу ще ви помогне да сравните тези две бази данни, за да можете да решите коя от тях отговаря по-добре на вашите нужди. Следните указания ще бъдат обхванати в тази статия,
- DynamoDB срещу MongoDB
- Кой използва DynamoDB и MongoDB?
- Разликата в структурите на данните
- Необходимостта от индекси
- Разлика в заявките
- Разполагането на DynamoDB и MongoDB
- Репликация и клъстериране
Нека започнем тогава,
DynamoDB срещу MongoDB
MongoDB е в новините от доста време. От въвеждането й през 2009 г. много компании по света започнаха да използват тази система за управление на релационни бази данни, благодарение на нейния широк набор от функции, както и голяма гъвкавост. Но въпреки това човек често се обърква, докато избира между различните опции, предлагани на пазара.
В днешната статия ще сравним MongoDB с DynamoDB и ще анализираме кой ще е по-подходящ за вашата употреба и нужди. Нека да започнем!
Преди да се потопим в сложността на сравнението на двете платформи, нека първо разберем индивидуалността на двете тези платформи и какво ги кара да се открояват една от друга.
DynamoDB
DynamoDB може просто да бъде дефинирана като собствена услуга за управление на база данни NoSql, която се предоставя от Amazon.com като част от нейната програма AWS или Amazon Web Services. Въпреки че DynamoDB споделя много прилики с оригиналната програма на Dynamo, тя има различно основно изпълнение, което я прави уникална. 
MongoDB
MongoDB може просто да се дефинира като система за управление на релационни бази данни на различни платформи, която се предлага като самостоятелна програма. Класифициран под собствения маркер NoSQL, MongoDB използва JSON като документи и маркировки на Schema, за да се справи с нуждите на базата данни, като по този начин го прави уникален.
Продължавайки с тази статия за DynamoDB срещу MongoDB,
Кой използва DynamoDB и MongoDB?
Както DynamoDB, така и MongoDB съществуват от известно време и по този начин компаниите по света използват някоя от тези програми, за да отговорят на нуждите си от бази данни. Посочените по-долу са някои от най-значимите.
леене на тип данни в java -
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe и Forbes, наред с много други.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam и разбира се Amazon сред много други.
Продължавайки с тази статия за DynamoDB срещу MongoDB,
Разликата в структурите на данните
Някои от ключовите разлики между MongoDB и DynamoDB се крият в това как се справят със структурите на данните. Посочените по-долу са някои от най-значимите.
DynamoDB
В DynamoDB таблиците, атрибутите и елементите са основните компоненти, с които човек трябва да работи. С прости думи, таблицата е колекция от елементи и всеки елемент е колекция от различни атрибути. Платформата използва първични ключове за идентифициране на всеки елемент, присъстващ в таблица, както и вторични индекси, за да увеличи гъвкавостта на заявките.
MongoDB
От друга страна, MongoDB използва JSON като документи, за да съхранява данни без схеми. Една от ключовите разлики между DynamoDB и MongoDB е липсата на необходимост от предварително дефиниране на данни и структури, като по този начин дава възможност на програмиста да съхранява различни видове документи наведнъж.
MongoDB сама по себе си е много мощна система за управление на релационни бази данни. Тъй като е безплатна, тя позволява на програмиста да създава документи за съхранение на данни, без да е необходимо предварително да ги дефинира.
Пример за това как структурите на данни се различават в MongoDB и DynamoDB можете да намерите по-долу.
Таблица | Колона | Стойност | Записи в DynamoDB по време на събиране | Ключ | Стойност | Документ в MongoDB.
Продължавайки с тази статия за DynamoDB срещу MongoDB,
Необходимостта от индекси
Индексите в релационна система за управление на база данни дават един достъп до алтернативни модели на заявки, които са полезни, когато са необходими високоскоростни заявки. По отношение на индексирането има немалко разлики между DynamoDB и MongoDB и те са изброени по-долу.
DynamoDB
В DynamoDB, ако трябва да изпълните заявка, първо трябва да създадете вторичен индекс. Докато създавате вторичен индекс в DynamoDB, трябва първо да посочите ключовите му атрибути, след което той може да се използва за изпълнение на заявка или сканиране на таблица, като следвате стандартната процедура. Едно от ключовите неща, които трябва да се отбележи тук, е фактът, че DynamoDB няма оптимизатор на заявки и по този начин създаването на вторичен индекс е единственият начин за изпълнение на заявка.
MongoDB
Индексите са задължителни в MongoDB. Ако в определена ситуация в документ липсва индекс, всички документи, създавани някога, трябва да бъдат сканирани, за да съответстват на търсенето на заявка. С това казано, липсата на индекс може радикално да забави процеса на заявка в MongoDB и по този начин той трябва да бъде създаден на приоритетна основа.
Продължавайки с тази статия за DynamoDB срещу MongoDB,
Разлика в заявките
За да разберете точната разлика в заявките между MongoDB и DynamoDB, разгледайте примера по-долу.
DynamoDB db.query ({Име на таблицата: 'клиент'})MongoDB db.customer.find ()
Преместване на,
Разполагането на DynamoDB и MongoDB
Друга ключова област, в която DynamoDB и MongoDB се различават, е как тези системи за управление на релационни бази данни са били първоначално внедрени.
DynamoDB: Повечето хора вярват, че DynamoDB е написана на Java, докато някои са на мнение, че DynamoDB първоначално е била разположена в Node.Js. Какъвто и да е случаят, DynamoDB поддържа следните езици: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET, както и Python.
MongoDB: MongoDB е кодиран изцяло на C ++ и е достъпен за изтегляне на Linux, Windows, както и Mac OS. Кодиран на C ++, MongoDB има поддръжка за широк спектър от езици, включително, но не само, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion и много други.
Продължавайки с тази статия за DynamoDB срещу MongoDB,
Репликация и клъстериране
DynamoDB
Тъй като DynamoDB е част от семейството на AWS или Amazon Web Services, той активно използва Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library за синхронизиране в множество региони в реално време. Когато програмист пише в една таблица в DynamoDB, останалите таблици, намиращи се на други места и / или региони, се актуализират в реално време благодарение на бързите операции от AWS.
MongoDB
От друга страна, единична система за репликация, която поддържа автоматично избиране, и тази функция е вградена в системата. Това основно означава, че програмист може да настрои вторична база данни и да я програмира да функционира като основна, ако в определена ситуация основната стане недостъпна. В MongoDB първата реплика е посочена като Основна, а всички останали като Вторични.
Заключение
Въпреки че на пръв поглед може да изглежда, че MongoDB и DynamoDB са доста сходни, само при по-нататъшна проверка ще разберете, че те обслужват много различни функционалности. Като се има предвид това, в зависимост от вашите нужди, направете избор между използването на някой от тях.
java програма за серия на Фибоначи
Това ни води до края на тази статия за MongoDB срещу DynamoDB.
След като разбрахте Hadoop и неговите функции, разгледайте от Edureka, доверена компания за онлайн обучение с мрежа от над 250 000 доволни учащи, разпространени по целия свят. Курсът за обучение по сертифициране на големи данни Hadoop на Edureka помага на обучаващите се да станат експерти в HDFS, прежди, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume и Sqoop, като използват случаи в реално време за търговия на дребно, социални медии, авиация, туризъм, финанси.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.