Python е с отворен код с огромна библиотечна поддръжка. Някои от функциите и модулите могат да се използват за разработка в други платформи като , ° С # и т.н. В тази статия ще научим как Python се използва за и причините за това. В тази статия са разгледани следните понятия:
Причини за използване на Python за DevOps
Python служи като средство за решаване на всеки проблем в ИТ индустрията. Що се отнася до DevOps, основният фокус или крайната цел е да се намали времето, необходимо в жизнения цикъл на DevOps, за да се подобри ефективността. Python предлага структурно решение по отношение на автоматизиране на задачите във всеки от етапите в жизнения цикъл на DevOps. Имайки предвид готовите функции, с които се предлага python, нека да разгледаме как Python е една от най-подходящите опции за работа с DevOps.
план за мониторинг и контрол на проекти
- Python е един от най-добрите скриптови езици. Голямото разнообразие от библиотеки на python ни позволява да пишем скриптове за подобрения жизнен цикъл на разработката.
- Python предоставя структура за писане на структурирани и четливи скриптове за автоматизация
- Достъпността и гъвкавостта дават на python адаптивна функция, която води до изследване на нови инструменти и технологии без никакви усилия
- Що се отнася до оркестрацията и автоматизацията на инфраструктурата, python е доста полезен, дори инструменти като Отговорни и SaltStack са написани на чист питон.
- Поради лекотата на обучение python спестява време за изграждане на помощни програми.
- Въпреки че всички задачи, които правим с python, могат да бъдат постигнати Руби , но хората все още предпочитат python поради лесния синтаксис и четливост.
Овладейте python днес, за да станете лидер на утрешния ден, Edureka’s ще ви накара скоростта за нула време. Имайки предвид броя на характеристиките и предимствататова, което python предлага, Нека да разгледаме как DevOps всъщност работи с python.
Как Python и DevOps работят заедно?
Крайната цел на DevOps е да автоматизира всяка задача в жизнения цикъл на разработката, за да спести време. С модули на python и можем да направим автоматизация, като използваме инструментите и скриптовете, написани на python.
Скриптът за автоматизация на python е независим от платформата и поддържа интеграция на множество инструменти, което прави python по-добра привидна опция.
обединяване сортиране c ++ масив
Ето няколко модула на python, които могат да се използват за писане на скриптове за автоматизация за DevOps :
- Можете да зададете динамично някои полезни функции или свойства, като напишете python скрипт с помощта на Гитапи модул, който взаимодейства със системата за контрол на версиите.
- За да можем да преместваме среди, можем да използваме python, тъй като се сблъскваме с проблем баш или PowerShell когато CI средата се промени.
- Python има мрежови, специфични за околната среда и специфични за операционната система модули като НА и подпроцес които могат да се справят с тези подробности и методи
- Можем да внедрим скриптове за автоматизация, свързани с инфраструктурата, използвайки python, който има своите SDK. гласувайте и google-cloud-storage са SDK модулите за AWS и GCP (Google Cloud Platform) съответно
- Модулите OpenStack на Python се занимават с всички операции в публичния и частния облак на OpenStack.
- Инструменти за управление на конфигурация като Отговорни са написани на чист питон. Така че, за да добавим още персонализирани модули, ние ги записваме на python
- Тестови рамки като Селен може да се използва за тестване на автоматизация с помощта на python. Дори Джанго може да се използва за UnitTests с помощта на вградената рамка за тестване.
- Python има модули за почти всички бази данни за задачи по управление на бази данни, като например MongoDB, MySQL, PostgreSQL, и т.н.
- DevOps използва Python за разполагане с модули като плат, Fabtools, кухня
- В случаите на внедряване, използвайки платформа като услуга (Paas), имаме модул python, наречен cloudfoundry_client
- Етапите на мониторинг в етапите DevOps също могат да се управляват от модули на python
Когато разгледаме хронологията на поддръжката и вида на ефективността, която python дава за DevOps. Ясно виждаме, че той се справя с целия жизнен цикъл, започвайки от цикъла на разработка до цикъла на мониторинг. Запишете се в Edureka’s да усвоите задълбочените познания за различни инструменти на DevOps катоGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes и Nagios.
Това ни води до края на тази статия, където научихме как използваме Python за DevOps. Надявам се, че сте наясно с всичко споделено с вас в този урок.
Ако сте намерили тази статия за „Python за DevOps“ подходяща, разгледайте доверена компания за онлайн обучение с мрежа от над 250 000 доволни учащи, разпространени по целия свят.
Ние сме тук, за да ви помогнем при всяка стъпка по вашето пътуване и да изготвим учебна програма, предназначена за студенти и професионалисти, които искат да бъдат . Курсът е създаден, за да ви даде начален старт в програмирането на Python и да ви обучи както за основните, така и за напредналите концепции на Python, заедно с различни като
Ако срещнете някакви въпроси, не се колебайте да зададете всичките си въпроси в раздела за коментари на „Python за DevOps“. Нашият екип ще се радва да отговори.