В моето предишен блог , Техники за визуализация на данни с помощта на MS Excel бяха обсъдени. Те бяха ограничени до визуализация на данни в един атрибут. В тази част от поредицата ще говорим повече за усъвършенстваните аспекти Визуализация на данни - Графики на Excel .Въпреки това, в много реални сценарии визуализацията на данни изисква анализ на множество атрибути, което е съществена част от всеки .
Да предположим, че компания за сладолед би искала да анализира приходите, получени от продажбата на различните си сладоледи. За такъв подробен анализ ще трябва да анализирате ефекта на различни параметри върху продажбата на сладоледи. Например как влияе температурата на продажбата? Дали някои места са по-добри от други за продажба на сладолед?Увеличава ли се продажбата чрез разпространение на повече брошури?
Така че, за да отговорите на такива въпроси, трябва да анализирате връзката между множество атрибути. В този блог ще обсъдим точно това.
Следват диаграмите на Excel, които ще обсъдим в този блог.
Линейна диаграма
Линейните диаграми са много полезни при изобразяването на непрекъснати данни на равномерно мащабирана ос.Тези диаграми на Excel са добър вариант за показване на тенденции в данните на равни интервали, като дни, месеци или години.
как да използвам регистратора в java -
Нека започнем, като анализираме как приходите варират във времето.
Изберете стойностите на двете колони (например Дата и Общи приходи ), които трябва да бъдат нанесени в линейна диаграма. След като изберете стойностите, щракнете върху Поставете и след това щракнете върху втората икона в Графики опция.
При щракване върху иконата ще се появят различни опции за Линейната диаграма. За този пример кликнете върху първата опция в раздела 2 D Line и върхудиаграма по-долуще се появи.
Тази диаграма показва как се увеличават приходите илинамалявас време.Тази диаграма обаче не е толкова лесна за четене.Следователно, нека се опитаме да го направим по-визуален и информативен.
Векранна снимка по-горе, под Дизайн Раздел,изберете желания стил на дизайн.
Щракнете двукратно върху текстовото поле, което казва Заглавие на диаграмата ,и го преименувайте на Приходи спрямо време.
Кликнете отново върху диаграмата и след това върху знака плюс (+) в горния десен ъгъл на диаграмата. Той ще отвори множество опции. Щракнете върху опцията на Заглавия на оста и Легенди .
За по-добра илюстрация плъзнете диаграмата в средата на страницата. Сега забележете, че на диаграмата има две текстови полета, едно по оста X и едно по оста Y. И двете имат едно и също съдържание Заглавие на оста .
Щракнете върху всяко текстово поле и преименувайте всяка ос според данните.Избирамподходящ шрифт и след това изглежда диаграмакато този по-долу.
Сега легендата трябва да бъде поправена. Вснимка по-горе, легендата е означена катоСерия 1, коятоочевидно е неправилно.
Щракнете с десния бутон върху диаграмата и щракнете върху Изберете Данни . Той ще отвори нов прозорец, както е показано на снимката по-долу.
В моментната снимка по-горе можете да видите текста Серия1 . Това е, което трябва да се коригира. Кликнете върху редактиране и тип Приходи в Име на поредицата и натиснете Добре .
Както можете да видите от снимката по-горе, общите приходи варират с течение на времето. За да разберете по-добре това, ще трябва да анализирате други параметри, които влияят върху приходите.
Нека се опитаме да разберем дали има някаква връзка между приходите и температурата. За да анализираме това, нека добавим още един атрибут в същата диаграма: Температура .
Щракнете върху Дизайн в лентата с менюта и след това щракнете върху Изберете Данни опция (от дясната страна на лентата с менюта). Ще се отвори следният прозорец.
Кликнете върху Добавяне бутон. Нов прозорец на име ' Редактиране на поредицата ' ще се отвори.
В Име на серията , Тип ' Температура ' и в Серийни стойности , изберете всички стойности в колоната за температура. След натискане Добре , сега на графиката се появяват както приходи, така и температура.
Графична колона
Графична колона се използва за визуално сравняване на стойностите в множество категории.
Нека се опитаме да сравним продажбата на различни вкусове сладолед, за да разберем кои са по-популярни.
Изберете стойностите на колоните (например Фурма, ванилия, ягода ), които трябва да бъдат нанесени в колонна диаграма. След като изберете стойностите, щракнете върху Поставете и след това щракнете върху първата икона в Графики опция.
След като щракнете върху иконата, ще се появят различни опции за колонна диаграма. За този пример кликнете върху първата опция в раздела 2D колона и върхудиаграма по-долуще се появи.
Използвайте същите стъпки, използвани в Линейна диаграма, за да изберете желания дизайн, да преименувате диаграмата и да преименувате легендите.
Както се вижда вдиаграма по-горе, продажбата на ванилов сладолед е почти винаги по-висока от продажбата на ягодов сладолед.
Нека разгледаме друг полезен вариант на тази диаграма, Подредена колона .
Кликнете върху Дизайн Икона в лентата с менюта и след това щракнете върху Промяна на типа диаграма .
Изберете опцията на Подредена колона .
След натискане Добре , диаграмата изглежда като снимка по-долу.
Има няколко варианта на тази диаграма. Например, в първата стъпка, вместо да изберете 2D диаграма, ако е избрана 3D диаграма, тогава диаграмата ще го направиприлича на снимката по-долу.
Хистограма
Хистограмите са диаграми на Excel, които показват честотите в рамките на разпределението на данните. Разпределението на данните е групирано в честотни контейнери, които могат да бъдат променени, за да се анализира по-добре данните.
Нека се опитаме да анализираме разпространението на памфлети.
Изберете стойностите на колоните (например, Памфлети ), които трябва да бъдат нанесени в хистограма. След като изберете стойностите, щракнете върху Поставете и след това щракнете върху средната икона в Графики опция.
Кликнете върху първата диаграма под Хистограма и натиснете ДОБРЕ. Ще се появи графиката по-долу.
Тази диаграма групира стойностите на колона Pamphlets в 3 категории (кошчета): 90-108, 108-126 и 126-144. Както се вижда от хистограмата, в третия контейнер има по-малък брой брошури, отколкото в първите 2 контейнера.
Приложете същите техники, както е обсъдено в предишните стъпки, за да изберете желания дизайн и да преименувате диаграмата.
За да разгледаме по-отблизо тези данни, нека се опитаме да увеличим броя на кошчетата.Щракнете с десния бутон върху оста X и щракнете върху Форматиране на ос опция.
Ще се отвори нов прозорец отдясно с име Форматиране на ос . В този прозорец променете Брой кошчета опция до 10.
След като изберете броя на кошчетата като 10, затворете прозореца. Сега хистограмата ще се промени, както е показано на снимката по-долу.
Тази хистограма сега показва много по-подробна класификация на памфлетите. Например, може да се заключи, че брошури в диапазона от 126 - 130,5 никога не са били разпространявани.
какво е контекстният филтър в таблицата
Разпръснат парцел
Графиката на разсейване има две оси на стойности: хоризонтална (X) и вертикална (Y) ос. Той комбинира стойностите x и y в единични точки от данни и ги показва на нередовни интервали или клъстери.
Нека се опитаме да анализираме дали Общата продажба има някаква връзка с броя на разпределените пафлети.
Изберете стойностите на колоните (например Памфлети, обща продажба ), които трябва да бъдат нанесени в Scatter Plot. След като изберете стойностите, щракнете върху Поставете и след това щракнете върху Скатерни диаграми икона в Графики опция.
Кликнете върху първата диаграма под Скатер и натиснете Добре .Ще се появи графиката по-долу.
Прилагайте същите техники, както е обсъденов предишниястъпки за избор на желания дизайн и преименуване на диаграмата.
Както можете да видите от снимката по-долу, продажбите на сладолед са склонни да се увеличават с увеличаване на броя на разпространяваните брошури.
Както е демонстрирано в този блог, MS Excel разполага с различни мощни и лесни за използване инструменти за визуализация като различните диаграми на Excel, които обсъдихме по-горе. Тези инструменти помагат за намиране на връзката между различни елементи от данни и за извличане на полезни модели в данните.
Има множество варианти и много опции, които всеки инструмент за визуализация се предлага, и бих искал да ви насърча да проучите всички опции, така че следващия път, когато получите набор от данни за анализ, да имате достатъчно боеприпаси за атака на данните .
Microsoft Excel е просто, но мощно софтуерно приложение. Edureka’s Програмата помага научавате количествен анализ, статистически анализ с помощта на интуитивния интерфейс на MS Excel за манипулиране на данни. Използването на MS Excel и неговите диаграми обхваща различни области и професионални изисквания, следователно няма по-добро време от сега да започнете вашето пътуване!