Работните места, свързани с Data Science, оглавиха класациите в порталите за работа. Има работни места за различни длъжности като Data Scientist, Data Analysts и Data Engineers. Въпреки че всички тези заглавия се занимават с данни и звучат подобно, те имат редица подробни разлики. Някога чудили ли сте се колко са различни един от друг? Направих! И ето разликите, които открих между Data Scientist и Data Analyst.
Data Scientist - рок звезда на ИТ
Data Scientist е професионалист, който разбира данните от бизнес гледна точка. Той отговаря за изготвянето на прогнози, за да помогне на бизнеса да вземе точни решения. Учените по данни се предлагат със солидна основа на компютърни приложения, моделиране, статистика и математика. Това, което ги отличава, е блясъкът им в бизнеса, съчетан със страхотни комуникативни умения, да се справят както с бизнес, така и с ИТ лидери. Те са ефективни в избора на правилните проблеми, които ще добавят стойност за организацията след решаването му.
Harvard Business Review посочи „Учен за данни“ като „най-секси работа на 21 век.По-високо умение с да се възползвате от възможностите за кариера, които ви излизат.
стойност по подразбиране на низ в java
Ученият за данни може също да бъде разделен на 4 различни роли въз основа на техните умения.
- Изследовател на данни
- Разработчици на данни
- Създаване на данни
- Бизнесмени за данни
Анализатори на данни - все още няма готина таг!
Анализаторите на данни също играят важна роля в науката за данни. Те изпълняват различни задачи, свързани със събиране, организиране на данни и получаване на статистическа информация от тях. Те също така са отговорни да представят данните под формата на диаграми, графики и таблици и използват същите за изграждане на релационни бази данни за организации.
Анализаторът на данни може също да бъде разделен на 4 различни роли въз основа на техните умения.
- Архитекти на данни
- Администратори на база данни
- Инженер по аналитика
- Операции
Изисква се квалификация за специалисти по данни и анализатори на данни
Тенденции за работни места на Data Scientist и Data Analytics - според Google Trends
Ето тенденцията за работа на анализатори на данни според google:
Ето тенденцията за работни места на Data Scientist според google, като тенденцията се засилва най-вече от 2012 г .:
Заплата на учен и анализатор на данни - поглед към портфейла им.
Ето бърз поглед върху заплатите на Data Scientist и Data Analyst от Indeed.com
Въпреки това, колкото и разлики да подчертаваме между двете длъжности, едното не може да бъде успешно без другото.
Никога не е имало по-добро време за овладяване на Data Science! Започнете сега със специално подготвения курс за наука за данни от Edureka.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации:
програма за умножение на матрица в java