Днес организациите имат поточно предаване на данни от всички посоки. Най-голямото предизвикателство тук е да приемем неструктурираните данни, да ги обработим и да извлечем бизнес стойност и конкурентно предимство от големия обем данни. Hadoop, слонът в предприятието, се очерта като доминираща платформа за Big Data. Най-големият бизнес приоритет в момента е получаването на повече данни, където Hadoop може да играе основна роля при анализа им.
Вече обсъдихме множество измерения на в предишните ни публикации, така че нека сега се съсредоточим върху бизнес приложенията на Hadoop.
Hadoop проследява данните в социалните медии
Hadoop има специална способност да улавя данни и да извършва анализ на данните за настроението. Сега какви са тези данни за настроението? Това са неструктурирани части от данни, като мнения, нагласи и емоции, които най-често виждаме в блогове, платформи за социални медии, онлайн прегледи на продукти и взаимодействия с клиентите. Данните за настроението са много важни за организациите, за да анализират и разберат как тяхната целева аудитория и хората като цяло се отнасят към техните продукти, услуги, конкуренти и репутация на пазара.
инсталирайте php на Windows 8
Нека разгледаме пускането на продукт като пример. Hadoop позволява на организациите да зареждат данните за настроението в платформата, да прецизират данните и да визуализират какво чувства обществеността и говори за продукта в реално време. Този анализ дава на организациите информация за промените, които трябва да бъдат направени в дистрибуцията и популяризирането на продукта.
Hadoop песни Щракнете върху Stream Data
Посетител е кацнал на вашия уебсайт, какво следва? Основната роля на Hadoop е да съхранява и обработва огромния обем данни от потоци кликвания. Някои от данните за потока кликвания, които Hadoop може да заснеме, са:
- Откъде идва посетителят, преди да стигне до определен уебсайт
- Каква дума за търсене е била използвана за кацане на уебсайта
- Коя уеб страница е отворена първо от тях.
- Към други уеб страници посетителят проявява интерес
- Колко време е прекарано от посетителя на всяка страница
- Къде и кога посетителят отскочи
- Какво най-накрая посетителят реши да закупи
Това е основно анализът на ангажираността на потребителите и ефективността на уебсайта. Чрез внедряването на Hadoop, предприятия от всички видове могат да извършват анализ на потока на кликванията, за да оптимизират потребителския път, да извършват анализ на кошници и да предсказват кой може да бъде следващият продукт за закупуване или разпределяне на техните уеб ресурси. Hadoop може да съхранява годишни данни в множество формати от много източници. Hadoop също използва Apache HIVE за взаимодействие и обработка на милиони и милиарди редове с данни.
най-добрите практики за обработка на грешки в oracle pl sql
Hadoop укрепва сигурността и спазването
Hadoop анализира данните от дневника на сървъра и реагира за нула време на нарушение на сигурността на предприятието.
Какво представляват сървърните дневници? Сървърните дневници са компютърно генерирани дневници, които улавят данни за работата на мрежата, особено за спазване на сигурността и регулаторните изисквания. Обработката на дневници може да се използва за извличане на много информация. Hadoop е чудесен за извличане на грешки или преброяване на появата на някакво събитие в системата, като например неуспешни влизания.
Администраторът може да зареди регистрационните файлове на сървъра в Hadoop, за да идентифицира причината за нарушението на сигурността и да го поправи. Сървърният дневник дава възможност на организациите да получат информация за използването на мрежата, заплахите за сигурността и спазването на изискванията, а Hadoop играе централна роля при организирането и анализа на този тип данни.
Hadoop проследява данни за геолокация
Ние сме част от бързо развиващия се технологичен свят, където смарт телефоните играят важна роля. Търговията на дребно, производството, автомобилната индустрия и други предприятия вече могат да проследяват движението на своите клиенти и да предсказват покупките на клиентите, използвайки данни за геолокация, използвайки смарт телефони и таблети. Клъстерите Hadoop помагат за рационализиране на огромно количество данни за геолокация за организациите, за да разберат проблемите си в бизнеса.
Hadoop проследява данни за машините и сензорите
Данните от сензора са сред най-бързо растящите типове данни, при които събирачите на данни се вливат в почти всяко едно нещо. Тези сензори наблюдават и проследяват конкретни неща като температура, скорост, местоположение, цена, количество и т.н. Hadoop проследява, улавя, съхранява и анализира данните на сензора, за да докладва оперативни прозрения и условни промени на организация.
инсталирайте php на Windows 8
С все повече и повече данни, които трябва да бъдат събрани и анализирани през следващите години, въоръжени с горните умения ще продължат да блестят.