услуга сега билет инструмент урок
IST: 7:00 - 08:00, 17 октомври’14
PDT: 18:30 - 19:30, 16 октомври ’14
Ограничени места !! Попълнете формата отдясно и резервирайте слота си още днес.
Здравейте всички, провеждаме безплатен уебинар на Apache Spark и Scala на 18 октомври’14. Заглавието на уебинара е ‘Обработка на големи данни с Apache Spark и Scala’ . В този уеб семинар ще бъдат обсъдени основните теми, свързани с Apache Spark и Scala. Всички въпроси или съмнения могат да бъдат изяснени по време на сесията.
Теми, които трябва да бъдат обхванати:
- Какво представляват големите данни?
- Какво е Spark?
- Защо Spark?
- Искра екосистема
- Бележка за Скала
- Защо Scala?
- Hello Spark - Ръцете
Защо Spark?
Apache Spark е клъстерна изчислителна рамка с отворен код за клъстери на общността на Hadoop. Той се квалифицира като един от най-добрите механизми за анализ и обработка на данни за мащабни данни със своята несравнима скорост, лекота на използване и усъвършенстван анализ. Следват предимствата и характеристиките, които правят Apache Spark кросоувър хит както за оперативна, така и за разследваща аналитика:
- Програмите, разработени през Spark, работят 100 пъти по-бързо от тези, разработени в Hadoop MapReduce.
- Spark компилира 80 оператори на високо ниво.
- Spark Streaming позволява обработка на данни в реално време.
- GraphX е библиотека за графични изчисления.
- MLib е библиотеката за машинно обучение за Spark.
- Основно написана на Scala, Spark може да бъде вградена във всяка операционна система, базирана на JVM, като в същото време може да се използва и по начин REPL (четене, оценка, обработка и зареждане).
- Притежава мощни възможности за кеширане и постоянство на диска.
- Spark SQL му позволява ефективно да обработва SQL заявки
- Apache Spark може да бъде внедрен чрез Apache Mesos, Yarn в HDFS, HBase, Cassandra или Spark Cluster Manager (собствен клъстер мениджър на Spark).
- Spark симулира API на функционалния стил и колекции на Scala, което е голямо предимство за разработчиците на Scala и Java.
Нужда от Apache Spark:
Spark предоставя огромни ползи за индустрията по отношение на скоростта, разнообразието от задачи, които може да изпълнява, гъвкавост, качествен анализ на данните, ефективност на разходите и т.н., които са нуждите на деня. Той предоставя решения за анализ на големи данни от висок клас в реално време на ИТ индустрията, отговарящи на нарастващото търсене на клиенти. Анализът в реално време използва бизнес възможности до купчини. Съвместимостта му с Hadoop улеснява компаниите бързо да го възприемат. Има остра нужда от експерти и разработчици, научени от Spark, тъй като това е сравнително нова технология, която все повече се възприема.