Има този момент през целия ни живот, когато мислим да сменим кариерата си или да съобщим набора си от умения, за да подобрим кариерния си растеж или дори просто да сме в течение с нарастващите тенденции. Но внимателният анализ на текущата тенденция и спазването на изискванията служи като добър метод за избор с кой набор от умения да се актуализира. С оглед на текущия пазар, технологията Hadoop и Big Data се разрастват изключително бързо и имат много пазарни изисквания. Нарастващ интерес към „ Голяма информация ”Подтиква много мениджъри на екипа за разработка да помислят Hadoop технология, тъй като тя все повече се превръща във важен компонент на приложенията за големи данни. По този начин инвентаризацията на наборите от умения, необходими при работа с Hadoop, е жизненоважна. Според Хелена Швенк, анализатор в MWD Advisors, цитирана пред SearchSOA.com, че добре закръглените умения на екипа за внедряване на Hadoop трябва да включват опит в широкомащабни разпределени системи и знания на езици като Java , C ++, Pig Latin и HiveQL. Данни
Сега е ясно, че притежаването на знания за Java е основно умение, необходимо в Hadoop . Нека да поговорим за това колко лесно е да преминете от Java към Hadoop.
Защо трябва да преминете от Java към големи данни?
Поглед към тенденциите за работа в Java и Hadoop :
Докато разглеждаме графичното представяне на тенденциите за работа, взети от Google, е доста очевидно, че тенденцията за работа в Hadoop е много по-добра от Java. Казвайки това, това не означава, че има спад в тенденцията за работа, базирана на Java. Просто с нарастващия прилив в Hadoop и търсенето на компаниите, които търсят Java експерти със знания в Hadoop, е твърде голямо, за да бъде игнорирано. Това се вижда ясно в графичното представяне на тенденцията за работа за ‘Java с Hadoop’ вид работа с умения.
задайте прозорци на Java classpath 10
- При проверка за изисквания за работа за Java с умения Hadoop има огромно търсене, но не достатъчно професионалисти с гореспоменатото умение, за да отговорят на изискванията. Според разработчиците Slashdot, JPMorgan Chase и други компании, които търсят кандидати за работа в тази област на тазгодишната конференция Hadoop World. Изглежда, че не са могли да намерят достатъчно ИТ специалисти с определени умения, които включват Hadoop MapReduce (скриптове MapReduce, написани на Java). Това означава високо заплащане.
- Според Dice’s Open Web Java е водещи мениджъри за наемане на умения, търсещи комбинирани умения Java-Hadoop. Hadoop с Java е ценно умение, тъй като HDFS (Hadoop Distributed File System) е написана на Java.
- Според Business Insider Hadoop струва поне 103 000 долара годишно като заплата.
- Работа с умения за големи данни плаща повече от $ 106 000 годишно.
Защо е по-лесно за Java специалист да премине към Hadoop?
Hadoop е програмирана рамка с отворен код, базирана на Java, която поддържа обработката на големи масиви от данни в разпределена изчислителна среда. Въз основа на модела MapReduce на Google, Hadoop разпределя компютърни задачи и след това комбинира резултати. Използваните тук скриптове MapReduce са написани на Java. Сега е съвсем очевидно, че за да работите върху Hadoop, знанията в Java са наложителни. Наличието на познания в Java го прави торта, когато става въпрос за преминаване към Hadoop.
Истинският въпрос, който трябва да бъде зададен, е относно оставащата власт на Hadoop като кариера:
IBM, Microsoft и Oracle са включили Hadoop тази година. Други компании с Hadoop и търсещи професионалисти от Hadoop към ноември 2013 г. са:
c ++ goto line
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Инк. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apple (28)
- Обща динамика - ИТ (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Това е категоричен знак, че Java към Big Data / Hadoop е пътят.
Имате въпрос към нас? Споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации:
4 практически причини да научите Hadoop 2.0
7 начина, по които обучението за големи данни може да промени вашата организация