и са двата най-познати термина, които се използват в момента. И двете са свързани помежду си по начин, който без използването на Hadoop не може да обработва големи данни. В тази статия ще ви дам кратка представа за Big Data срещу Hadoop.
По-долу са разгледани темите в тази статия:
- Въведение в големите данни
- Какво представлява Big Data Analytics?
- Въведение в Hadoop
- Големи данни срещу Hadoop: Разлика между големите данни и Hadoop
Да започваме!
Въведение в големите данни
Голяма информация е термин, използван за събиране на масиви от данни, които са големи и сложни, което е трудно да се съхранява и обработва с помощта на налични инструменти за управление на база данни или традиционни приложения за обработка на данни. Предизвикателството включва улавяне, куриране, съхранение, търсене, споделяне, прехвърляне, анализ и визуализация на тези данни.
Трите различни формата на големи данни са:
Структуриран: Организиран формат на данни с фиксирана схема. Пример: RDBMS
Полуструктурирани: Частично организирани данни, които нямат фиксиран формат. Пример: XML, JSON
Неструктуриран: Неорганизирани данни с неизвестна схема. Пример: Аудио, видео файлове и др.
какъв е тагът на span в html
Така че, след като вече знаете какво представляват големите данни, нека сега разберем какво представлява анализът на големи данни.
Какво представлява Big Data Analytics?
По принцип, Анализ на големи данни се използва до голяма степен от компаниите за улесняване на техния растеж и развитие. Това включва основно прилагане на различни алгоритми за извличане на данни върху дадения набор от данни, които след това ще им помогнат за по-добро вземане на решения.Има множество инструменти за обработка на големи данни като , , Кошера , Касандра , , Кафка и др. в зависимост от изискванията на организацията.
Сред тях широко се използва Hadoop. Нека да видим какво е Hadoop и как е полезно.
Въведение в Hadoop
е софтуерна рамка с отворен код, използвана за съхраняване и обработка на големи данни по разпределен начин върху големи клъстери на стоковия хардуер. Hadoop е лицензиран под лиценза Apache v2.Hadoop е разработен въз основа на статията, написана от Google в система и прилага концепции за функционално програмиране. Hadoop е написан на езика за програмиране Java и се нарежда сред проектите на Apache от най-високо ниво. Ако искате да научите повече за Hadoop, моля, разгледайте .
Сега, след като знаете основите на Big Data и Hadoop, нека преминем по-нататък и да разберем разликата между Big Data и Hadoop
Big Data срещу Hadoop: Каква е разликата между Big Data и Hadoop?
| Характеристика | Голяма информация | Hadoop |
Определение | Големите данни се отнасят до голям обем от структурирани и неструктурирани данни. | Hadoop е рамка за обработка и обработка на този голям обем големи данни |
Значимост | Големите данни нямат значение, докато не бъдат обработени и използвани за генериране на приходи. | Това е инструмент, който прави големите данни по-смислени чрез обработка на данните. |
Съхранение | Много е трудно да се съхраняват големи данни, защото те се предлагат в структурирана и неструктурирана форма. | Apache Hadoop HDFS е способен да съхранява големи данни. |
Достъпност | Що се отнася до достъпа до големите данни, е много трудно. | Hadoop framework ви позволява да получавате достъп и да обработвате данните много бързо в сравнение с други инструменти. |
И така, всичко беше свързано с основното сравнение между Big Data и Hadoop. Ако искате да получите повече информация за Big Data и Hadoop и какви са характеристиките на рамката, можете да проверите това Big DataTutorial .
Този блог ни води до края на тази статия за Big Data срещу Hadoop. Надявам се, че този блог е информативен и добавя стойност към вашите познания.
След като разбрахте Hadoop и неговите функции, разгледайте от Edureka, доверена компания за онлайн обучение с мрежа от над 250 000 доволни учащи, разпространени по целия свят. Курсът за обучение по сертифициране на големи данни Hadoop на Edureka помага на обучаващите се да станат експерти в HDFS, прежди, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume и Sqoop, като използват случаи в реално време за търговия на дребно, социални медии, авиация, туризъм, финанси.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари на тази статия в блога „Големи данни срещу Hadoop“ и ние ще се свържем с вас.