Въведение в Mahout



Безплатен уеб семинар за Въведение в Mahout.

IST: 20:30 - 21:30, 10 октомври’14

PDT: 08:00 - 09:00, 10 октомври’14





Ограничени места !! Попълнете формата отдясно и резервирайте слота си още днес.

какво са готвач и кукла

Здравейте, провеждаме Безплатен уебинар на Apache Mahout. Заглавието на уебинара е „Въведение в Mahout“ . Основните теми ще бъдат обсъдени подробно в уебинара. Всички въпроси или съмнения могат да бъдат изяснени по време на сесията.



Какво е Mahout?

Apache Mahout, проект, разработен от Apache Software Foundation, е предназначен за машинно обучение. Това позволява на машините да се учат, без да са явно програмирани. Той произвежда скалируеми алгоритми за машинно обучение, извлича препоръки и връзки от набори от данни по опростен начин. Apache Mahout е проект с отворен код, който е безплатен за използване под лиценза Apache. Той работи на Hadoop, използвайки парадигмата MapReduce. Със своите инструменти за наука за данни Mahout дава възможност:

как да получите дължината на масив в javascript
  • Филтриране съвместно
  • Групиране
  • Класификация
  • Копаене на чести артикули

Защо трябва да научите Apache Mahout?

  1. Превръща големите данни в полезна информация по по-бърз и лесен начин, използвайки вашите бизнес възможности
  2. Работи върху Hadoop, което улеснява работата над тези, които познават Hadoop
  3. Като интегриран с Hadoop / HDFS, Mahout прилага алгоритми за разпределена памет, които могат да бъдат приложени към набори от данни, много по-големи от която и да е друга техника.
  4. Един от горещите проекти за машинно обучение, които се използват широко от организациите по целия свят

Теми, които ще бъдат разгледани в уебинара

Научете машинно обучение с Mahout и защо Mahout?
  1. Научете машинно обучение с Mahout и защо Mahout?
  2. Разберете клъстерирането и K-означава клъстерирането
  3. Разберете Mahout и Hadoop
  4. Научете за Mahout Job Trends
  5. Научете класификация в Twitter данни

След като се регистрирате, ще получите потвърждение с подробности относно графика и процеса за присъединяване към уебинара.

Също така проверете нашия безплатен уебинар на „Въведение в PMP“ . за да знаете повече!