Всяка жена има проблем с управлението на вещите си. От дрехи до аксесоари, тя се нуждае от едно нещо, което ще й помогне да съхранява всичките си неща на едно място. Не мога да си представя, че съм неорганизиран и съм сигурен, че повечето от вас, които четат това, ще се съгласят с мен. Защо е толкова трудно да бъдеш организиран? През повечето време бях дрипав точно поради тази причина да бъда обсесивно компулсивен човек.
Причината, поради която повдигнах това, беше, че случайно прочетох няколко статии за съхранение на данни и ми беше напомнено за себе си. Точно като основната ми мания да имам всичките си вещи на едно място в правилния ред, компаниите днес очакват същото. Има вероятност вашите идеи за съхранение на данни да са замъглени. Има много хора, които все още нямат представа за същото.
Днес складовете за данни се използват широко в рамките на организациите. Смята се, че през следващите няколко години използването му постепенно ще се увеличи. В трудни времена вземането на интелигентни решения и ефективното управление на данните става много важно, тогава хранилището за данни се вписва идеално. Концепцията за съхранение на данни не е трудна за разбиране. Идеята е да се създаде постоянно място за съхранение на данните, необходими за поддържане на отчитане, анализ и други функции за BI.
Концепцията за съхранение на данни е проста. Данните се извличат периодично от приложенията, които поддържат бизнес процеси и се копират на специални компютри. Там той може да бъде валидиран, преформатиран, реорганизиран, обобщен, преструктуриран и допълнен с данни от други източници (Складът за данни е моята кутия за аксесоари. Точно като управлението на масива ми от разпръснати аксесоари в мини кутии, от своя страна съхранявани в една голяма кутия) . Хранилището за данни се превръща в основен източник на информация за генериране, анализ и представяне на отчети чрез ad hoc доклади, портали и табла за управление. (Става ми по-лесно да намеря кой аксесоар се съхранява в коя кутия)
Функции на хранилище за данни
1. Работи на компютри, посветени на тази функция. (Съзнанието ми)
2. Работи върху система за управление на база данни (СУБД) (серия от други мини кутии, в които се съхраняват моите аксесоари)
3. Съхранява данни за дълъг период от време. (Съхранява моите аксесоари за дълъг период от време)
4. Комбинира данни, получени от много източници (Съхранява набор от аксесоари, разпръснати на различни места)
5. Изграден около внимателно проектиран модел на данни, който трансформира производствените данни от високоскоростен дизайн за въвеждане на данни в такъв, който поддържа високоскоростно извличане. (Моят избор е да избера перфектно проектираната кутия, за да побере всички мои аксесоари и да разграничавам добра кутия от посредствена)
Най-трудното при създаването на добро хранилище за данни е дизайнът на този модел, около който е изграден. Трябва да се вземат решения относно имената, които да се дават на всяко поле, дали всеки модел данни трябва да се преформатира и какви полета с мета данни трябва да се изчислят и добавят. След като хранилището на данни работи, е важно моделът на данни да остане стабилен. Ако не стане, тогава отчетите, създадени от данните, ще трябва да се променят при промяна на модела на данни.
След като хранилището за данни е на място и е добре запълнено с данни, добрите неща започват да се пробиват. Някои от тях са както следва:
1. Генериране на планирани доклади
2. Пакетирани аналитични приложения
3. Ad hoc докладване и анализ
4. Динамично представяне чрез табла
5. Разбийте способността
низ е променлив или неизменим в java
6. Извличане на данни
7. Сигурност
Тези предимства са това, което прави BI, базиран на съхранение на данни, ключов инструмент за управление на компании, които са достигнали определено ниво на сложност.
Някои от големите марки с хранилище за данни
Apple
Apple работи с Teradata система с много петабайта. Apple използва хранилището за данни, за да получи по-добро разбиране на своите клиенти в различните продуктови групи. Сега всяка част от идентифицируема информация и тези взаимодействия на i Tunes генерират много данни, които влизат в системата, така че компанията да знае кой е кой и какво прави.
Walmart
Търговският гигант внедри първата по рода си база данни на Teradata през 1992 г. и тя нарасна малко оттогава. Към 2008 г. нейната операционна система беше на 2,5 петабайта и със сигурност вече е скочила и граници по-голяма - вероятно много над двуцифрените, ако смятате, че работи отделно за Walmart и Sam’s Club, както и резервна система. Усилията за анализ по същество помогнаха на Walmart да се превърне в масивен магазин за пратки.
ebay
eBay има две системи и двете са големи. Основният му склад за данни е 9,2 петабайта, а „системата за единичност“, която съхранява кликвания в мрежата, а други „големи“ данни са повече от 40 петабайта. Той има една таблица, която е 1 трилион реда. Да, това е по-малко от 50 петабайта на капацитет на Hadoop eBay, добавен миналата година, но Teradata бърза да посочи, че всичките му системи поддържат данни в и извън Hadoop, така че не е като че eBay работи с две напълно различни данни среди.
Старбъкс
От 1971 г. Starbucks Coffee Company се ангажира с етично снабдяване и изпичане на най-висококачественото кафе в света. Те използват високоефективен корпоративен склад за данни, съдържащ продажби, маркетинг, управление на магазини, точка на продажба, лоялност на клиентите и данни от веригата за доставки, за да управляват по-информирани бизнес решения на корпоративно, регионално и магазинно ниво.
Ето няколко интересни случая на употреба:
Continental Airlines реши, че иска да зарадва клиентите си, и започна да ги оценява по доживотна стойност и започна да прави алтернативни договорености за тях веднага щом авиокомпанията осъзна, че полетите ще бъдат отложени.
Компанията за луксозни автомобили използва Aster Data, за да анализира модела на повреди за различни компоненти в своите автомобили. Той установи, че осветлението, седалките и инфотейнмънтът често се отказват заедно (те са в една и съща верига) и започна да инспектира и трите, когато клиент влезе в сервиз на някой от тях.
Защо не можете да пропуснете да имате Data Warehouse?
Стойността на хранилището за данни се увеличава с времето и си струва да започнете да слагате всичко на едно място. Забавянето в това може да ви струва, тъй като конкурентите ви се възползваха от възможността.
как да направя правомощия в java -
1. Трудните спестявания идват от неща като откриване на загубени отстъпки в задълженията или че продавачите предлагат отстъпки извън одобрените граници.
2. Консолидирането на финансовите данни в реално време става практично и дебатите спират кой източник на данни е правилен.
3. ИТ разходите и персоналът, посветен на отчитането, са значително намалени.
4. Предоставяйки данни от различни източници, мениджърите и мениджърите вече няма да имат нужда да вземат бизнес решения въз основа на ограничени данни или техните вътрешности.
5. Хранилището за данни съхранява големи количества исторически данни, така че можете да анализирате различни периоди от време и тенденции, за да правите бъдещи прогнози.
6. Хранилището за данни работи в полза на спестяването на толкова много време. Спестяват време, като съхраняват информацията на компанията на едно място. Вместо да го разполагате на различни места, централизираният го прави по-добър.
Има ли нужда от вашата компания хранилище за данни?
Данните, които вашата компания генерира, са от голямо значение за вашия бизнес. Искате да сте сигурни, че всички ваши данни са защитени и са достъпни по всяко време. Но днес данните нарастват неимоверно и компаниите намират начин да ги управляват. Хранилището за данни изглежда е добър залог в този случай. Но истинският въпрос е дали вашата компания наистина се нуждае от такъв?
1. Зависимост от електронни таблици
Използването на електронни таблици придоби голямо значение, тъй като днес е един от най-важните бизнес инструменти. В тези електронни таблици може да се съхранява огромно количество данни. Проблемът възниква, когато размерът на данните започне да се увеличава. Всеки отдел има електронни таблици, от които ще трябва да изтеглите данни, за да генерирате отчет. Ако случаят е такъв, вие сами създавате ръчни отчети, което може да отнеме много от времето ви. Когато това се случи, хранилището за данни влиза в картината, за да улесни нещата, тъй като е трудно да се намерят данните, тъй като те се разпространяват в различни листове.
2. Дълъг период на изчакване
Ако разработвате отчет, само за да разберете, че трябва да изчакате колегите да предоставят информацията в електронните си таблици или да анализирате данните им, може да се окажете в очакване за по-дълго време. Внедряването на хранилище за данни може да помогне за централизирането на данните и да ги направи по-ефективно достъпни за всички членове на екипа. Това съкращава времето, прекарано в действителност, за да го проследите и общувайки с колеги.
3. Несъответствия в данните и отчетите
Когато ръководителите на екипи или членове в различни отдели създават отчети, данните или констатациите се различават от вашите или други отчети. Това не само е разочароващо, но и отнема много време за подреждане и може да доведе до скъпи грешки. Ако по всяко време почувствате, че във вашите данни има несъвместимост, тогава може би бихте могли да помислите върху получаването на хранилище за данни.
4. Време, отделено за генериране на отчети
В идеалния случай трябва да можем да генерираме отчет, като използваме съществуващите данни почти незабавно. Когато генерирате отчет, ако установите, че трябва да продължите да ходите до различни източници, за да проверите дали данните се актуализират, или продължите ръчно да актуализирате други източници, ще забележите времето, необходимо за разработване на отчет.
Тъй като хранилищата за данни консолидират данни, трябва да се обърнете към един източник за данни. Комбинирайте с факта, че много хранилища за данни могат да бъдат настроени за автоматично актуализиране, ако данните на източника се актуализират или променят, и можете да гарантирате, че данните, които използвате, винаги са верни.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Подобни публикации: