Hive е система за съхранение на данни за Hadoop, която улеснява лесното обобщаване на данни, ad-hoc заявки и анализ на големи масиви от данни, съхранявани в файлови системи, съвместими с Hadoop. Hive структурира данните в добре разбрани концепции за бази данни, като таблици, редове, колони и дялове. Той поддържа примитивни типове като Integers, Floats, Doubles и Strings. Hive също така поддържа асоциативни масиви, списъци, структури и API за сериализиране и десериализиране се използва за преместване на данни в и извън таблици.
Нека разгледаме подробно моделите за данни на кошерите
разлика между заменяне и претоварване
Модели с данни за кошери:
Моделите за данни на Hive съдържат следните компоненти:
- Бази данни
- Маси
- Прегради
- Кофи или клъстери
Дялове:
Разделянето означава разделяне на таблица на груби частици на базата на стойността на колона на дяла, като например „данни“. Това улеснява извършването на заявки за парчета данни
php конвертира обект в масив
И така, каква е функцията на дяла? Клавишите на дяла определят как се съхраняват данните. Тук всяка уникална стойност на ключа за дял дефинира дял на таблицата. Преградите са кръстени на дати за удобство. Подобно е на ‘Block Splitting’ в HDFS.
Кофи:
Кофите дават допълнителна структура на данните, които могат да се използват за ефективни заявки. Обединяване на две таблици, които са групирани в същите колони, включително колоната за присъединяване, може да бъде реализирано като присъединяване от страна на картата. Групирането чрез използвания идентификатор означава, че можем бързо да оценим потребителска заявка, като я изпълним на произволна извадка от общия набор от потребители.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
задайте път на класа в linux
Подобни публикации: