С можете да се свържете със света на данните, да създавате завладяващи и интерактивни отчети, да споделяте усилията си с други и да разширявате техните усилия за бизнес разузнаване. The Запитване за захранване ви помага да се свържете с източници, да оформите и трансформирате данните, за да отговорите на вашите нужди.
Тази статия предоставя общ преглед на функцията, но има още много неща за научаване и колкото повече се играете с данните си и разбирате функцията, толкова по-мощен инструмент имате. Сега не е всичко, което трябва да знаете, но следните теми са чудесен начин да започнете:
какво прави tostring в java
- Общ преглед
- Power Query в Power BI
- M - Език на формула на Power Query
- Бърз старт: Как да използвам Power Query в Power BI?
- Обобщение
Неказапознайте се с тази технология.
Общ преглед на Power Query
И така, какво точно е Power Query?
Какво е Power Query?
Запитване за захранванее технологията за свързване на данни и подготовка на данни на Microsoft. По същество дава възможност на бизнес потребителите да получават безпроблемен достъп до данни, съхранявани в източници на данни, като същевременно ги прекрояват, за да отговарят на техните нужди. Той е лесен за използване, ангажиращ, дори удобен за използване за потребители без код.
& пики Забележка: Много от вас може да се объркат в M и DAX. Позволете ми да поясня веднъж завинаги, че и двамата се различават значително един от друг. Докато M е език за заявки за смесване, използван за заявки към множество източници на данни, DAX (или EXpressions за анализ на данни) е език на формула, който се използва за работа с данни, които се съхраняват в таблици.
Източници на данни
Поддържаните източници на данни включват широк спектър от типове файлове, бази данни, услуги на Microsoft Azure и много други онлайн услуги на трети страни. Той също така предоставя SDK по избор на конектори, така чече трети страни могат да създадат свои собствени съединители за данни и безпроблемно да ги включат в Power Query.
Power Query Editor
ThePower Query Editorе основният опит за подготовка на данни, интегриран в няколко продукта на Microsoft, включително, но не само Microsoft Excel , Microsoft Power BI , и т.н. Това от своя страна позволява на потребителите да прилагат над 300 различни трансформации на данни чрез визуализация на данни и избор на трансформации в потребителския опит.
Тези възможности за преобразуване на данни са общи за всички източници на данни, въпреки основните ограничения на източника на данни.
Power Query в Power BI
идва с Power Query Editor. Можете да използвате Power Query Editor, за да се свържете с един или много източници на данни, да оформите и трансформирате данните. Можете да промените данните в ръка, за да отговорите на вашите нужди, да ги направите по-използваеми и след това да заредите този модел в Power BI Desktop.
За да стигнете до редактора на заявки, изберете Редактиране на заявки от У дома раздел на Power BI Desktop. Без връзки за данни, редакторът на заявки изглежда доста скучен, празен панел, както би трябвало.
Но след като заявка бъде заредена, този изглед на редактора става много по-интересен. Ако се свържем с източник на данни, редакторът на заявки зарежда информация за данните, която след това можете да започнете да оформяте, преди да базирате модела си върху нея.
M: Език на формулата на Power Query
Microsoft Power Query предоставя мощно изживяване за импортиране на данни, което обхваща много функции. Power Query работи с аналитични услуги, Excel и Power BI работни книги.
Основната способност на Power Query е да филтрира и комбинира данни от богата колекция от източници на данни, които поддържа. Всяко такова смесване на данни се изразява с помощта на функционален език, чувствителен към малки и малки букви, известен като M Formula Language.
Той е доста подобен на F # и се използва за заявки за множество източници на данни. Той съдържа команди за трансформиране на данни и може да върне резултатите от заявката или в таблица на Excel, или в модел на данни на Power BI.
Бърз старт: Как да използвам Power Query в Power BI?
Нека се запознаем сРедактор на заявки.
Така че, след като стигнете до редактора на заявки,няма да имате връзки за данни. TheРедактор на заявкисе появява като празен панел, готов за данни.
Ако се свържете с този уеб източник на данни ,редакторът на заявкизарежда информация за данните. След това можете да започнете да оформяте и трансформирате същото.
След като се установи връзка за данни, редакторът на заявки изглежда нещо като следното:
- The панделка има много бутони, които сега са активни за взаимодействие с данните в заявката.
- В ляв прозорец , заявките са изброени и достъпни за избор, преглед и оформяне.
- В централен хляб , данните от избраната заявка се показват и са достъпни за оформяне.
- The Настройки на заявката се появява прозорец със списък на свойствата на заявката и приложените стъпки.
Power Query Advanced Editor
Ако искате да видите кода, койтоРедактор на заявкисъздава с всяка стъпка или искате да създадете свой собствен код за оформяне, можете да използватеРазширен редактор.
- За да стартирате разширения редактор, изберете Изглед от лентата, след което изберете Разширен редактор опция. Появява се прозорец, показващ съществуващия код на заявка.
какво е ключова грешка в python
- Можете директно да редактирате кода в Разширен редактор прозорец.
- За да затворите прозореца, изберете Свършен или Отказ бутон.
Запазване на вашата работа
Когато вашата заявка е там, където искате, можете да накарате редактора да приложи промените към модела на данни.
- За да направите това, изберете Затворете и кандидатствайте от Power Query Editor’s Файл меню.
С напредването на напредъка Power BI Desktop предоставя диалог за показване на състоянието му.
След като получите заявката си, уверете се, че работата ви е запазена, Power BI Desktop може да запази работата ви в .pbix файл.
- За да запазите работата си, изберете Файл> Запазване като или ако не го запазвате за пръв път, когато можете Файл> Запазване .
Обобщение
В тази статия научихте за функцията Power Query, различните й бази данни и езика M. Също така получихте кратка идея за това как да използвате Query Editor и Advanced Editor в Power BI Desktop, като същевременно научите как да се свържете с източници на данни и да запазите заявката си.
За да научите повече концепции за Power BI, след това проверете нашите което се предлага с обучение под ръководството на инструктори на живо и опит в реалния живот на проекти. Това обучение ще ви помогне да разберете по-задълбочено Power BI и ще ви помогне да постигнете майсторство по темата.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.