Talend ETL Tool - Talend Open Studio за обработка на данни

Справянето с хетерогенни данни със сигурност е досадна задача, но тъй като обемът на данните се увеличава, той става само по-досаден. Тук инструментите ETL помагат за трансформирането на тези данни в еднородни данни. Сега тези трансформирани данни е лесно да се анализират и да се извлече необходимата информация от тях. В този блог за Talend ETL ще говоря за това как Talend работи изключително като инструмент за ETL, за да използва ценни прозрения от Big Data.

В този блог Talend ETL ще обсъждам следните теми:

• Какво е ETL процес?
• Различни инструменти за ETL
• Talend ETL Tool
• Talend Open Studio: Изпълнение на ETL работа

Можете също така да преминете през този сложен видео урок, където нашите Експертът обяснява подробно ETL на Talend и обработката на данни с него с ясни примери.

Урок за ETL на Talend | Онлайн обучение за Talend | Едурека

Какво е ETL процес?

ETL означава „Извличане, трансформиране и зареждане“. Той се отнася до трио процеси, които са необходими за преместване на суровите данни от източника им в склад за данни или база данни. Позволете ми да обясня подробно всеки от тези процеси:

извлечения за контрол на потока в java

1. Екстракт

   Извличането на данни е най-важната стъпка на ETL, която включва достъп до данните от всички системи за съхранение. Системите за съхранение могат да бъдат RDBMS, Excel файлове, XML файлове, плоски файлове, ISAM (Индексиран метод за последователен достъп), йерархични бази данни (IMS), визуална информация и т.н. Като най-важната стъпка, тя трябва да бъде проектирана по такъв начин че не влияе негативно на системите източници. Процесът на извличане също така гарантира, че параметрите на всеки елемент са ясно идентифицирани, независимо от неговата система източник.

2. Трансформирайте

   Трансформацията е следващият процес в процеса. В тази стъпка се анализират цели данни и върху тях се прилагат различни функции, за да се трансформира това в необходимия формат. Обикновено процесите, използвани за преобразуване на данните, са преобразуване, филтриране, сортиране, стандартизиране, изчистване на дубликатите, превод и проверка на последователността на различни източници на данни.

3. Заредете

   Зареждането е последният етап от ETL процеса. В тази стъпка обработените данни, т.е. извлечените и трансформирани данни, след това се зареждат в целевото хранилище на данни, което обикновено са базите данни. Докато изпълнявате тази стъпка, трябва да се гарантира, че функцията за натоварване се изпълнява точно, но чрез използване на минимални ресурси. Също така, докато зареждате, трябва да поддържате референтната цялост, за да не загубите последователността на данните. След като данните се заредят, можете лесно да вземете всяка част от данните и да ги сравните с други парчета.

Сега, след като знаете за ETL процеса, може би се чудите как да извършите всичко това? Е, отговорът е прост с помощта на ETL Tools. В следващия раздел на този блог Talend ETL ще говоря за различните налични ETL инструменти.

Различни инструменти за ETL

Но преди да говоря за ETL инструменти, нека първо разберем какво точно е ETL инструмент.

Както вече обсъдих, ETL са три отделни процеса, които изпълняват различни функции. Когато всички тези процеси се комбинират заедно в a единичен инструмент за програмиране което може да помогне при подготовката на данните и при управлението на различни бази данни.Тези инструменти имат графични интерфейси, с помощта на които се ускорява целият процес на картографиране на таблици и колони между различните източници и целеви бази данни.

Някои от основните предимства на ETL Tools са:

• Много е лесен за използване тъй като елиминира необходимостта от писане на процедурите и кода.
• Тъй като ETL инструментите са базирани на GUI, те предоставят a визуален поток на логиката на системата.
• Инструментите ETL имат вградена функционалност за обработка на грешки, поради която имат оперативна устойчивост .
• Когато се занимавате с големи и сложни данни, ETL инструментите предоставят a по-добро управление на данните чрез опростяване на задачите и подпомагане с различни функции.
• Инструментите ETL осигуряват усъвършенстван набор от почистващи функции в сравнение с традиционните системи.
• Инструментите за ETL имат подобрена бизнес интелигентност което пряко влияе върху стратегическите и оперативните решения.
• Поради използването на инструментите ETL, разходите намаляват много и бизнесът може да генерира по-високи приходи.
• производителност на ETL инструментите е много по-добър, тъй като структурата на неговата платформа опростява изграждането на висококачествена система за съхранение на данни.

На пазара се предлагат различни ETL инструменти, които са доста популярни. Някои от тях са:

Сред всички тези инструменти, в този блог Talend ETL, ще говоря за това как Talend като ETL инструмент.

Talend ETL Tool

Отвореното студио Talend за интеграция на данни е един от най-мощните инструменти за интеграция на данни, налични на пазара. TOS ви позволява лесно да управлявате всички стъпки, включени в процеса на ETL, започвайки от първоначалния дизайн на ETL до изпълнението на зареждане на данни ETL. Този инструмент е разработен върху графичната среда за разработка на Eclipse. Talend open studio ви предоставя графична среда, с помощта на която можете лесно да картографирате данните между източника и системата за местоназначение. Всичко, което трябва да направите, е да плъзнете и пуснете необходимите компоненти от палитрата в работното пространство, да ги конфигурирате и накрая да ги свържете заедно. Той дори ви предоставя хранилище за метаданни, откъдето можете лесно да използвате повторно и да пренасочите работата си. Това определено ще ви помогне да увеличите ефективността и производителността си с течение на времето.

С това можете да заключите, че отвореното студио Talend за DI осигурява импровизирана интеграция на данни, заедно със силна свързаност, лесна адаптивност и плавен поток на процеса на извличане и трансформация.

Talend Open Studio: Изпълнение на ETL работа

За да демонстрирам ETL процеса, ще извличам данни от файл на Excel, трансформирам го чрез прилагане на филтърда седанните и след това зареждането на новите данни в база данни. Следва форматът на моя набор от данни на Excel:

От този набор от данни ще филтрирам редовете данни въз основа на типа клиент и ще съхраня всеки от тях в различна таблица на базата данни. За да изпълните това, следвайте стъпките по-долу:

1. tMysqlConnection
2. tFileExcelInput
3. tРепликация
4. ( tFilterRow ) X4
5. ( tMysqlOutput ) X4

СТЪПКА 2: Свържете компонентите заедно, както е показано по-долу:

1. Водещ
2. Порт
3. База данни
4. Потребителско име
5. Парола

Но ако използвате връзка с хранилище, тогава тя ще избере подробностите по подразбиране от хранилището.

СТЪПКА 5 :В раздела за компоненти на tReplicate кликнете върху „Синхронизиране на колони“.

СТЪПКА 6: Отидете в раздела за компоненти на първия tFilterRow и проверете схемата. Според вашето състояние можете да изберете колоната (колоните) и да посочите функцията, оператора и стойността, върху която данните трябва да бъдат филтрирани.

СТЪПКА 8: И накрая, в раздела за компоненти на tMysqlOutput поставете отметка върху „Използване на съществуваща връзка“. След това посочете името на таблицата в полето „Таблица“ и изберете „Действие върху таблица“ и „Действие върху данни“ според изискването.

СТЪПКА 10: След като приключите, отидете в раздела „Изпълнение“ и изпълнете задачата.

Това ни води до края на този блог за Talend ETL. Бих завършил този блог с проста мисъл, която трябва да следвате:

„Бъдещето принадлежи на тези, които могат да контролират своите данни“

дълбоко клониране и плитко клониране в java