Урок за Tableau - Научете визуализацията на данни с помощта на Tableau

Когато говорите за визуализация на данни, първата дума, която ви идва на ум е - Tableau. Предполагам, че ето защо може да сте тук, четейки този урок на Tableau, защото сте чували за предимствата на Tableau.Търсенето на е на върха поради нарастващото му приемане на пазара.

Това е първият ми блог от тази поредица от блогове за уроци по Tableau, които ще обяснят как да започна с Tableau. Надявам се, че ще ви хареса да научите за Tableau с този блог с уроци по Tableau.

Ами стигнахте на правилното място. В този урок на Tableau ще изучавате следните теми:

• Значение на визуализацията на данните
• Инструменти за визуализация на данни
• Защо Tableau?
• Какво е Tableau?
• Семейство продукти на Tableau
• Разбиране на повече за Tableau
• Визуализации
• Случай на употреба - Datamatics

Нека първо започнем този урок на Tableau, като разберем концепциите зад визуализацията на данни.

Значение на визуализацията на данните

Визуализацията на данни е една от най-важните части на анализа на данните. Винаги е било важно данните да се представят в разбираем и визуално привлекателен формат. Визуализирането на данни е едно от уменията, които учените по данни трябва да овладеят, за да комуникират по-добре с крайните потребители.

Данните са думата тук.

Позволете ми първо да ви дам представа за вида и количеството данни, с които имаме работа. Според SiliconAngle през цялата 2012 година е имало 2,5 зетабайта съхранени данни и е планирано да достигне над 50 зетабайта до края на 2017 г. За да поставим нещата в перспектива, тези данни са до голяма степен произведени от уебсайтове и кръстосани транзакции на платформа. Към това добавете факта, че до края на 2020 г. ще има общо 20 милиарда „интелигентни“ устройства, свързани към интернет и цифрите могат да бъдат объркващи!

Визуализацията на данните позволява на учените по данни да разговарят с крайните си потребители. Резултатът от анализа на данните не е разбираем веднага за хората, които не се занимават пряко с данни. Визуализацията на данни преодолява, което пропуква и кара хората да оценят възможността за анализ на данните.

Нека разгледаме следния пример, за да разберем това:

Следващото изображение показва координатите x и y на различни точки, които трябва да бъдат нанесени на графика. Числата изглеждат почти еднакви, нали? Може би линиите ще изглеждат подобни, след като начертаем всеки набор на графиката.

И така, сега погледнете изображението по-долу, когато начертаем тези точки в нашата графика:

Виждате колко различно изглеждат, когато всъщност го визуализирате. Не беше възможно да разберем естеството на всеки ред, докато не го визуализираме.

Урок за таблицата: Въведение в инструментите за визуализация на данни

Ето най-добрите 5 инструмента за визуализация на данни, които се използват широко в BI:

1. Борд
2. Qlikview
3. Къща
4. Microsoft Power BI
5. Excel

Кажете ни малко за всички тях.

Борд:

Базовата версия на инструмента за визуализация на данни Tableau е безплатна, която може да изпълнява редовни задачи като:

• Анализ на данните за продажбите
• Мониторинг на потребителската плътност
• Потребителско сегментиране
• Проследяване на разходите за бюджетиране
• Категоризиране и подкатегоризиране на данни

Excel:

Всъщност можете да правите някои доста сложни неща с Excel, от „топлинни карти“ на клетки до разпръскване на парцели. Като инструмент за начално ниво може да бъде добър начин за бързо проучване на данни или създаване на визуализации за вътрешна употреба, но ограниченият набор от цветове, линии и стилове по подразбиране затруднява създаването на графики, които биха били използваеми в професионална публикация или уебсайт.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI е базирана на облак услуга за бизнес разузнаване и анализ, която предоставя пълен преглед на най-важните ви данни.

Свързвайки се с всички ваши източници на данни, Power BI опростява оценката и споделянето на данни с мащабируеми табла за управление, интерактивни отчети, вградени визуални елементи и др.

Къща:

Domo е проектиран да бъде достъпен за всички бизнес потребители, независимо от техническия опит, за да им помогне да вземат по-добри бизнес решения.

Наскоро Domo стартира Business Cloud, първата в света отворена платформа за самообслужване, която управлява цяла организация. Business Cloud обединява данните, хората и прозренията, от които потребителите трябва да намерят отговори на критични бизнес въпроси и да вземат по-бързи, по-информирани решения за подобряване на ефективността.

Qlikview:

Платформата за откриване на бизнес QlikView е един от малкото инструменти за визуален анализ, предлагани от Qlik. QlikView не може да създаде същите елегантни визуализации, които предлагат другите инструменти, но динамичният модел на софтуера означава, че можете бързо да анализирате данните си в множество измерения. В допълнение, QlikView е в състояние да обработва данни в паметта, вместо от вашия диск, позволявайки оперативна BI среда в реално време (като наблюдение на финансови транзакции).

QlikView може да работи с голямо разнообразие от източници на данни, включително SAP, Oracle, Salesforce.com и други стари файлове с данни като електронни таблици на Excel. Нещо повече, QlikView може да комбинира тези различни източници на данни в една визуализация или табло за управление.

Но сега големият въпрос е кой инструмент да изберете? Е, казвам, отидете с Борд . Погледнете по-долу, за да разберете защо.

Защо Tableau?

По-долу са дадени някои от плюсовете или характеристиките на Tableau, които ще ви заклинат да започнете да го използвате веднага!

Характеристики на масата:

1. Apt визуализации:

Tableau се свързва с много различни източници на данни и може да визуализира по-големи набори от данни, отколкото Power BI може. Веднъж в Tableau, табло за управление показва основите на данните на потребителите. След това потребителят може да разгледа набори от данни, като изтегли работен лист. Оттам нататък те могат да прилагат различни визуализации към данните.

В Tableau избирате данните и превключвате между визуализациите в движение. По-лесно е да прескачате между визуализации в Tableau.

Tableau визуализира данни от самото начало, което ви позволява да видите значението веднага. Tableau диференцира корелациите, като използва цвят, размер, етикети и форми, като ви дава контекст, докато разглеждате и изследвате на гранулирано ниво.

2. Дълбочина на откриване:

Характеристиките на Tableau дават на потребителите начини да отговарят на въпроси, докато изследват визуализациите на данните. Решението може да покаже основните тенденции като прогнози, да използва заявки „какво ако“, за да коригира данните хипотетично и да визуализира компонентите на данните динамично за сравнения.

3. Изпълнение:

Tableau предлага разнообразни внедряващи и консултантски услуги. За внедряването на ниво предприятие има процес от четири стъпки, обхващащ седмици, а за по-малки разгръщания има опции за бързо стартиране, които могат да завършат настройката за броени часове.

Tableau предлага разнообразни внедряващи и консултантски услуги. За внедряването на ниво предприятие има процес от четири стъпки:

• Фаза 1 - Тази фаза включва ИТ планиране, консултации по архитектура, проверка преди инсталиране, инсталиране и проверка на сървъра и валидиране на конфигурацията на защитата.
• Фаза 2 - Фаза 2 включва работа с данни и миграция на данни, включително моделиране на данни, извличане на данни, извличане на данни, източници на данни и бизнес процес.
• Фаза 3 - Във фаза 3 се провежда двудневно обучение в класната стая, което обхваща основите на Tableau, практически напреднал коучинг и визуализации за изграждане и форматиране.
• Фаза 4 - Тази последна фаза помага на компаниите да разширят използването на Tableau в целия си бизнес. Той включва работни срещи за изпълнение, където се обсъждат теми като оценка на плановете за действие и определяне на измерими резултати.

4. Функционалност на автоматизацията:

Tableau е малко по-интуитивен със създаването на процеси и изчисления. Например, когато създавате изчисления в табличен формат, формулата може да бъде въведена веднъж, съхранена като поле и приложена към всички редове, отнасящи се до този източник. Това улеснява създаването и прилагането на повтарящи се процеси. Гъвкавостта на Tableau също така позволява на потребителите да създават персонализирани формули, които не са налични в повечето инструменти.

5. Конектори за източник на данни:

Tableau предлага стотици естествени конектори за лесно извличане, почистване и съпоставяне на данни от практически всеки източник, без да се налага да създавате персонализиран код.

Tableau извлича големи набори от данни от източници за бърз, ad hoc анализ, използвайки два различни метода: Live Connection и In-memory. И двете се адаптират към вашата локална база данни и, въз основа на размера и капацитета, синхронизират данните бързо, като извличат съответните данни в заявка. Той също така има обща връзка за отворена база данни (ODBC) за всички връзки, които нямат осигурен естествен конектор. Това е причината, можете да видите нарастваща графика на търсенето за .

Семейство продукти на Tableau

1. Desktop Desktop:

java създава масив от обекти

Това е бизнес анализ на самообслужване и визуализация на данни, който всеки може да използва. Той превежда снимки на данни в оптимизирани заявки. С настолния работен плот можете директно да се свържете с данни от вашия склад за данни, за да актуализирате актуални актуални данни. Можете също така да изпълнявате заявки, без да пишете нито един ред код. Импортирайте всичките си данни в механизма за данни на Tableau от множество източници и интегрирайте изцяло чрез комбиниране на множество изгледи в интерактивно табло за управление.

2. Сървър на Tableau:

Това е по-скоро софтуер Tableau на корпоративно ниво. Можете да публикувате табла за управление с Tableau Desktop и да ги споделяте в цялата организация с уеб базиран сървър Tableau. Той използва бързи бази данни чрез живи връзки.

3. Таблица онлайн:

Това е хоствана версия на сървъра Tableau, която помага да се направи бизнес разузнаване по-бързо и лесно от преди. Можете да публикувате табла за управление на Tableau с Tableau Desktop и да ги споделяте с колеги.

4. Четец за маса:

Това е безплатно приложение за настолни компютри, което ви позволява да отваряте и преглеждате визуализации, които са вградени в Tableau Desktop. Можете да филтрирате, пробивате данни, но не можете да редактирате или да извършвате какъвто и да е вид взаимодействия.

5. Публична маса:

Това е безплатен софтуер на Tableau, с който можете да правите визуализации, но трябва да запазите работната си книга или работни листове в Tableau Server, който може да бъде видян от всеки.

Разбиране на Таблица

Нека започнем, като разгледаме типовете данни, които поддържа Tableau. Вижте диаграмата по-долу, която показва всички съвместими типове данни от Таблица.

Горната диаграма ви показва типовете данни, които Tableau поддържа, със съответните примери.

Сега типовете данни, с които имаме работа, също могат да бъдат категоризирани широко в две категории и те са:

• Мерки
• Размери

Вижте диаграмата по-долу, за да разберете разликите между измерения и мерки.

За да стане по-разбираемо за вас, се използва измерение, за да се добавят повече подробности за описание на вашите данни.

Как да използвам Tableau?

Просто трябва да следвате 3-стъпковата мантра по-долу, за да използвате Tableau:

1. Свържете се с данни
2. Поиграйте с потребителския интерфейс
3. Създайте визуализации

1. Свържете се с данни

Първото нещо, което трябва да направите в Tableau, е да се свържете с вашите данни. Има основно два вида връзки-

Свързване с вашия локален файл или свързване със сървър.

Tableau може да се свърже с всеки локален файл или база данни, като-

• Excel
• Текстов файл
• Достъп
• Статистически файл, или
• Друг файл с база данни.

Локалната връзка дава максимална скорост на обработка на данни.

Tableau може да се свърже и с вашия сървър за данни. Той може да се свърже с почти всеки тип сървър за данни. По-долу са дадени някои от най-популярните бази данни, които Tableau може да свърже:

• Сървър на Tableau
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Услуги на Microsoft за анализ
• Oracle
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SAP

Докато работите върху Tableau, данните могат да имат Live Connection, където всяка промяна в изходните данни ще се актуализира автоматично в Tableau. От друга страна, данните могат да бъдат извлечени в хранилището на Tableau, така че всяка промяна, направена тук, няма да засегне първоначалните данни на източника.

Присъединяване на данни

Можете също така да интегрирате различни набори от данни заедно, за да се свържете и да получите по-добра информация. Има различни начини за присъединяване към набори от данни. Вижте диаграмата по-долу, за да ги разберете всички.

В горната диаграма са показани четирите опции за присъединяване на набори от данни, налични в Tableau.

2. Поиграйте с потребителския интерфейс

Ето как изглежда потребителският интерфейс:

UI - Покажи ми данните

Това е прозорецът, с който можете да създавате визуализации. Можете да създадете различна визуализация, за да представите вашия набор от данни. Диаграмата по-долу показва панела с данни „покажи ми“:

Някои визуализации може да не са налични понякога поради несъвместим набор от данни.

По-долу са най-популярните визуализации, използвани широко в Tableau:

Карта на дървото

Топлина карта

Сега нека разгледаме още няколко опции, налични в нашия потребителски интерфейс.

Меню

Лентата с менюта в Tableau се състои от различни опции за редактиране на вашата визуализация. Позволете ми да ви преведа един по един.

Меню Файл

Това меню се използва за създаване на нова работна книга на Tableau и отваряне на съществуващи работни книги както от локалната система, така и от сървъра на Tableau. Важните функции в това меню са:

• Локал на работната книга за да зададете езика, който да се използва в отчета.
• Поставете листове за да поставите лист в текущата работна книга, който се копира от друга работна книга.
• Опция за експортиране на пакетирана работна книга се използва за създаване на пакетирана работна книга, която ще бъде споделена с други потребители.

Меню за данни

Това меню се използва за създаване на нов източник на данни за извличане на данните за анализ и визуализация. Също така ви позволява да замените или надстроите съществуващ източник на данни.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Нов източник на данни за да видите всички видове налични връзки и да изберете от тях.
• Обновете всички екстракти за да опресните източника на формуляра за данни.
• Опция Редактиране на връзки се използва за дефиниране на полетата в повече от един източник на данни за свързване.

Меню на работния лист

Това меню се използва за създаване на нов работен лист заедно с различни функции на дисплея като показване на заглавието и надписите и т.н.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Покажи резюме за да видите обобщението на данните, използвани в работния лист, като брой и т.н.
• Подсказка за да се покаже подсказката при задържане на курсора над различни полета с данни.
• Изпълнете опцията Актуализиране се използва за актуализиране на данните от работния лист или използваните филтри.

Меню на таблото

Това меню се използва за създаване на ново табло за управление заедно с различни функции на дисплея като показване на заглавието и експортиране на изображението и т.н.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Формат се използва за задаване на оформлението по отношение на цветовете и секциите на таблото.
• Действия за да свържете листовете на таблото с външни URL адреси или други листове.
• Опция за експортиране на изображение се използва за експортиране на изображение на таблото за управление.

Меню Story

Това меню се използва за създаване на нова история, която има много листове или табла за управление със свързани данни.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Формат се използва за задаване на оформлението по отношение на цветове и раздели на историята.
• Стартирайте Актуализация да актуализирате историята с най-новия източник на формуляр за данни.
• Опция за експортиране на изображение се използва за експортиране на изображение на историята.

Меню за анализ

Това меню се използва за анализ на данните, присъстващи в листа. Tableau предлага много готови функции, като изчисляване на процента и изготвяне на прогноза и т.н.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Прогноза за да се покаже прогноза въз основа на наличните данни.
• Тенденционни линии за да покаже линията на тенденция за s серия от данни.
• Създайте изчислена опция за поле се използва за създаване на допълнителни полета въз основа на определени изчисления на съществуващи полета.

Меню Карта

Това меню се използва за изграждане на изгледи на карти в Tableau. Можете да присвоите географски роли на полета във вашите данни.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Слоеве на картата за скриване и показване на слоеве на картата, като имена на улици и граници на държави, и добавяне на слоеве с данни.
• Геокодиране за да създадете нови географски роли и да ги присвоите на географските полета във вашите данни.

Меню за форматиране

Това меню се използва за прилагане на различните опции за форматиране, за да подобри външния вид и усещането на създадените табла. Той предоставя функции като граници, цветове, подравняване на текст и др.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Граници за да приложите граници към полетата, показани в отчета.
• Заглавие и надпис за да присвоите заглавие и надпис на отчетите.
• Размер на клетката за да персонализирате размера на клетките, показващи данните.
• Тема на работната книга за да приложите тема към цялата работна книга.

Меню на сървъра

Менюто на сървъра се използва за влизане в сървъра на Tableau, ако имате достъп и публикувате резултатите си, за да бъдат използвани от други. Използва се и за достъп до работните книги, публикувани от други.

Важните характеристики на това меню са следните:

• Публикуване на работна книга да публикува работната книга в сървъра, за да се използва от други.
• Публикуване на източник на данни за публикуване на изходните данни, използвани в работната книга.
• Създайте потребителски филтри за създаване на филтри на работния лист, които да се прилагат от различни потребители при достъп до отчета.

3. Създайте визуализации

По-горе в този урок на Tableau сте видели различните. Следващата таблица ви казва как да изберете правилната визуализация за вашия набор от много налични опции.

Сега нека да разгледаме казус, за да разберем как Tableau може да помогне при решаването на реални бизнес проблеми.

Случай за използване на таблици - Datamatics

Datamatics е дъщерното дружество на най-голямата банка в света, базирано на пазарна капитализация, занимаваща се с инвестиции в ценни книжа и акции. Той предоставя услуги във всички основни области на инвестиции като собствен капитал, IPO, деривати, взаимни фондове, застраховки и др.

Бизнес нужди:

Като част от изключително динамична индустрия, проследяването на най-малкото развитие на пазара е от най-висок приоритет за клиента. Те се нуждаеха от решение, което да им позволи да реагират бързо на променящите се пазарни тенденции. Решение, което би могло да генерира безпроблемни, ad hoc и защитени отчети, които биха могли да осигурят точна визуализация на данните.

Предизвикателства:

Не можеше да реагира бързо на пазарното развитие и регулаторните изисквания Съществуващата система имаше много време за изпълнение, което забави цялостния процес на вземане на решения.

Ограничените и негъвкави отчети за визуализация на данни доведоха до лоша интерпретация на данните. Системата компрометира от гледна точка на сигурността и има висока зависимост от ИТ поддръжка Липса на ефективна гъвкавост за извършване на ad-hoc анализи от множество гледни точки.

Решение:

Datamatics избра Tableau, водещ BI инструмент за визуализация на данни на пазара. Според събраните изисквания, различни табла за управление и отчети са проектирани за различни нива. Обърнете се към диаграмата по-долу, за да разберете как Datamatics са използвали Tableau:

Tableau беше свързан със съществуващите бази данни на организацията. Уникални и подходящи визуални табла за управление и доклади бяха разработени за хора на различни нива в организацията, както и за задоволяване на ежедневните нужди на различните отдели.

Резултати:

• Времето, необходимо за генериране на аналитични отчети / MIS, намалено до 1-2 дни с нулева загуба на данни.
• Ефективна интеграция на данни на базата на Excel и други плоски файлове със структурирани данни за създаване на дълбоки и многостранни аналитични прозрения.
• Лесни и оптимизирани опции за визуализация на данни за нарязване и нарязване на отчетите за по-смислено и всеобхватно гледане.
• Подобрени функции за сигурност с ролеви достъп.
• Максимално ниво на лесно разпространение и споделяне на отчетите дори сред разширени членове на екипа.
• Зависимостта от ИТ екипа или външните доставчици за генериране на отчети беше сведена до минимум.
• Лесна инсталация и интегриране на решението със съществуващата система намалена.
• Общите разходи за собственост на клиента Увеличиха идентифицирането на възможностите за кръстосани продажби и продажби.

По този начин Tableau помага на Datamatics и помага на много други компании по света.

Надявам се да ви е харесало да четете този блог. През следващите дни в Tableau ще измисля още блогове. Ще се научите как да правите правилни прозрения, табла за управление, принос и много други.

Можете да продължите и да проверите този блог също, за да научите повече.

Ако желаете да овладеете Tableau, Edureka има подготвен курс който обхваща различни концепции за визуализация на данните в дълбочина, включително условно форматиране, скриптове, диаграми на свързване, интеграция на таблото, интеграция на Tableau с R и др. Той идва с поддръжка 24 * 7, за да ви води през целия период на обучение. Новите партиди започват скоро.

Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас най-рано.