Въведение в Microsoft BI

Това е видеозапис на уебинара, озаглавен „Въведение в MSBI“, проведен на 25 септември’14.

Данните са от съществено значение за анализа, но понякога данните не са лесно достъпни, тъй като са разпръснати из мрежата или се изисква експерт за анализ на тези данни. Този анализ на данните, за да се получат полезни прозрения, е това, което представлява Business Intelligence.

Какво търсят потребителите в данните?

• Данните трябва да бъдат напълно интегрирани в мрежата.
• Обобщените данни трябва да имат реална стойност за организацията.
• Историческите данни отключват пътя към разбирането на здравословното състояние на организацията.
• Възможностите „Какво-ако“ трябва да присъстват в данните.
• Тук влиза Business Intelligence, за да играе.

И така, какво е Business Intelligence?

Business Intelligence е процесът на трансформиране на бизнес данните в информация или знания с помощта на компютърно базирани техники и по този начин дава възможност на потребителите да вземат ефективни, основани на факти решения.

Бизнес разузнаване - Съществуващи решения:

На пазара има различни доставчици на BI, предлагащи цялостни решения, които традиционно могат да бъдат класифицирани като: големи BI доставчици и нови доставчици. Следните компании попадат в тези две категории.

какво е __init__ в python

Microsoft BI за бизнес разузнаване:

MSBI означава „Microsoft Business Intelligence“. Състои се от инструменти, които помагат за предоставяне на оптимизирани решения за бизнес разузнаване и извличане на данни. MSBI използва Visual studio заедно със SQL сървъра, които дават възможност на потребителите да получат достъп до точна и актуална информация за по-добро решение.

MSBI позволява на потребителите да откриват, анализират и визуализират данни с мощна самообслужваща се BI в Excel, а също така позволява сътрудничество и споделяне на отчети и данни с SharePoint.

Характеристики на MSBI:

• Осигурява „Единна версия на истината“ за вземане на ефективни решения
• Елиминира или намалява „Инстинктивни решения“
• Предоставя бързи и навременни отговори на бизнеса, което го прави по-отзивчив към динамичните бизнес тенденции
• Намалете до минимум склонната към грешки ръчна и обикновена работа
• Здрава поддръжка за разширен анализ
• Поддръжка за исторически данни
• Поддръжка за обобщени данни

MSDN библиотека:

Основното присъствие на MSDN в мрежата на „msdn.microsoft.com“ е колекция от сайтове за екип от разработчици, която предоставя документация, информация и дискусия, която се предоставя както от Microsoft, така и от екипа като цяло. В момента Microsoft поставя акцент върху включването на форуми, блогове, анотации на библиотеки и социални отметки, за да направи MSDN отворен диалог с екипа на разработчиците, а не еднопосочна услуга.

Ще намерите добре документирани стъпки за всички функции, налични в MSDN за справка, заедно с няколко блога, налични в Business Intelligence, които ви информират за последните актуализации и подобрения.

MSBI архитектура:

как да спра програма в java -

MSBI е разделен на 3 категории:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - Интеграционен инструмент
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - инструмент за анализ
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - инструмент за отчитане

Пример за MSBI - манго:

Mango е една от най-популярните марки за облекло и аксесоари с търговски обекти по целия свят. Всеки обект на Mango съхранява своите клиентски данни в съответната им база данни. Някои търговски обекти могат да имат SAP като база данни, а други може да използват Oracle, а някои предпочитат да съхраняват данните си в прости текстови файлове.

Фаза 1: SSIS (интеграционни услуги)

След съхраняване на ежедневните данни на клиентите, посетили различните обекти, данните след това се интегрират и записват в централизирана база данни. Това става чрез OLTP компонента на MS SQL Server. Тук „интеграция“ означава обединяване на данни от различни хранилища за данни, опресняване на данните в складовете и почистване на данните преди зареждането им.

Фаза 2: SSAS (услуги за анализ)

Следващата стъпка е да се анализират съхранените данни. Данните се разделят на Data Marts, върху които се извършва анализ на данните. Услугите за анализ използват OLAP (Online Analytical Processing) компонент и възможности за извличане на данни, което в резултат дава многоизмерни структури, наречени Cubes, за предварително изчисляване и съхраняване на сложни агрегации, а също и за изграждане на модели за извличане за извършване на анализ на данни за идентифициране на последните модели на тенденции , какво не харесват клиентите и т.н.

След това бизнес анализаторите изпълняват функции за извличане на данни върху многоизмерна кубова структура, за да разгледат данните от различни перспективи.

Фаза 3: SSRS (услуги за докладване)

За да придобием информация за данните, трябва да ги визуализираме графично, така че компанията да може да взема ефективни решения за увеличаване на приходите си, за получаване на максимална печалба и за намаляване на загубата на време. Това се прави под формата на отчети, показатели, планове, табла, Excel и т.н.

как да направя мощност в java -

Тези отчети ще дадат ясна представа за приходите, генерирани от Mango за определено време и място. Това ще им покаже кой магазин работи добре или не, как може да бъде подобрен и други подробности за потребителите, които ще бъдат полезни.

Microsoft BI платформа:

След като данните бъдат анализирани и отчетите са генерирани, те могат да бъдат преглеждани в Excel или Performance Point, а крайните отчети ще бъдат в Share Point Server или някой от софтуера за управление на съдържанието.

MSBI - най-надеждното решение:

С Microsoft общите разходи, които възникват с допълнителните функции като управляемост, бизнес интелигентност, висока наличност и многоядреност, са само $ 25 000, а същото за Oracle и IBM е $ 348 000 - 464 000 $ и 324 000 - 329 000 долара съответно.

Тенденции за работа за MSBI:

Що се отнася до тенденциите в заетостта в MSBI, има огромен и стабилен растеж. Това означава, че популярността и използването на MSBI като инструмент за бизнес разузнаване се увеличава.

Ето презентация на уебинара:

Имате въпрос към нас? Моля, споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.

Свързани публикации: