Компютърното зрение е интердисциплинарна научна област, която се занимава с начина, по който компютрите могат да бъдат направени, за да получат разбиране на високо ниво от цифрови изображения или видеоклипове. е библиотека със софтуер за компютърно зрение и машинно обучение с отворен код. OpenCV е създаден, за да осигури обща инфраструктура за приложения за компютърно зрение и да ускори използването на машинното възприятие в търговските продукти. В този блог ще научим как можем да инсталираме OpenCV на прозорци. Следват темите, обсъдени в тази статия:
Какво е OpenCV?
OpenCv е което се използва за компютърно зрение в реално време. Библиотеката разполага с повече от 2500 оптимизирани алгоритми, което включва изчерпателен набор от класически и модерни алгоритми за компютърно зрение и машинно обучение.
Като продукт с BSD лиценз, OpenCV улеснява бизнеса да модифицира или оптимизира кода.
OpenCV има повече от 47 хиляди души от потребителската общност и прогнозният брой изтегляния надвишава 18 милиона. Библиотеката се използва широко в компании, изследователски групи и от държавни органи.
Приложения на OpenCV
Изграждане на GUI - OpenCV предоставя модул, наречен хайгуи който се справя с всички операции на потребителския интерфейс на високо ниво.
Видео анализ - Той има модул, наречен видео които могат да изпълняват задачи като анализиране на движение между два последователни кадъра във видео.
3-D реконструкция - OpenCV има модул с име calib3d които могат да реконструират 3-d позиции с помощта на 2-d обектите.
Извличане на функции - Bioinspired предоставя алгоритми за биологично вдъхновени модели на компютърно зрение.
Откриване на обект - Той има модул с име objdetect и xobjdetect което може да осигури рамката за проектиране на обективен детектор.
Машинно обучение - OpenCV предоставя модул, наречен мл който включва много алгоритми за машинно обучение.
Изчислителна фотография - снимка и xphoto са два модула, които съдържат алгоритми за изчислителна фотография.
Анализ на формата - Модулът форма предоставя алгоритмите за извличане на различни форми.
Алгоритми на оптичния поток - The optflow модул съдържа алгоритми за извършване на оптичен поток.
Разпознаване на лица и обекти - Модул лице се занимава с разпознаване на лица.
разлика между хеш карта и хеш таблица
Повърхностно съвпадение - Модулът с име съвпадение на повърхността съдържа алгоритми за разпознаване на 3-d обект и разпознаване на поза, използвайки 3-d функции.
Как да инсталирам OpenCV?
Инсталирането на OpenCV е много лесна задача. За да инсталирате OpenCV, следвайте стъпките по-долу.
- Отворете командния ред
- Изпълнете следната команда
- pip инсталирайте opencv-python
- Успешно инсталиран OpenCV на вашата система.
Ако използвате , можете просто да въведете същата команда в терминала, за да инсталирате OpenCV за вашия проект.
Ако искате да тествате инсталацията на OpenCV, можете да изпълните следната команда в интерактивната сесия.
В този блог обсъдихме приложенията на OpenCV python библиотеката заедно с това как можем да го инсталираме в нашите системи на Windows. Езикът за програмиране Python напредва експоненциално в областта на машинното обучение и AI, с библиотеки като OpenCV, TensorFlow , за разработчиците става по-лесно да работят по иновативни приложения. За да овладеете уменията си и да станете експерт в разработването на python, запишете се в за да започнете обучението си.
Имате ли въпроси? Можете да ги споменете в коментарите и ние ще се свържем с вас възможно най-скоро.