Надявам се да сте преминали през моя Какво представлява Google Cloud Platform блог, където дадох подробно въведение в GCP и Как да създадете безплатен GCP акаунт . В този блог ще говоря за всички Google Cloud Services.
Google Cloud Services е набор от Услуги за изчислителна техника, работа в мрежа, съхранение, големи данни, машинно обучение и управление предоставено от Google, което работи на същата облачна инфраструктура, която Google използва вътрешно за своите крайни потребителски продукти, като Google Search, Gmail, Google Photos и YouTube. Той предлага a голямо разнообразие от услуги при някои хубави страхотна цена .
В този блог на Google Cloud Services ще обсъдя:
- Google Cloud Services
- Изчислителна услуга
- Мрежови услуги
- Услуги за бази данни и съхранение
- Услуги за големи данни
- Услуги за машинно обучение
- Услуги за самоличност и сигурност
- Инструменти за управление и развитие
Google Cloud Services
Google предлага широка гама от услуги от основни облачни услуги като контейнери, Compute Engine до сложни услуги като машинно обучение, както и разнообразни IOT услуги. Така че, нека разберем всяка от тези услуги една по една.
Компютърни услуги
Google Cloud Platform предоставя мащабируема гама от изчислителни опции. Той предоставя виртуални машини с висока степен на персонализация, които можете да приспособите, за да отговарят на вашите нужди и опции за внедряване на вашия код директно или чрез контейнери.
Сега, за да създадете екземпляр на Compute Engine, можете да се обърнете към него Блог на урока на Google Cloud Platform .
Google Compute Engine: Той предоставя виртуални машини, работещи в иновативните центрове за данни на Google и световната оптична мрежа. Compute Engine VM се стартират бързо, те се предлагат с високоефективни постоянни и локални опции на диска и осигуряват постоянна производителност.
Google App Engine: The App Engine служи като платформа, използвана за изграждане мащабируеми уеб приложения и IoT бекенда. App Engine автоматично мащабира приложенията в зависимост от получения трафик. Той ви предоставя вградени услуги и приложни програмни интерфейси (API), като Datastores, NoSQL, Memcache и API за удостоверяване на потребителя, общи за повечето приложения.
Google Kubernetes Engine: Той е мощен Мениджър на клъстери и балансирана система за управление на вашите Docker контейнери. Kubernetes Engine планира вашите контейнери в клъстера, поддържа ги здрави и ги управлява автоматично въз основа на изискванията, които дефинирате.
Регистър на Google Cloud Container: Това е частно хранилище на Docker който работи с популярни системи за непрекъсната доставка.
Мрежови услуги
Мрежата е една от най-важните, както и една от основите на Google Cloud Platform Services, предлагани от най-съвременните мрежови услуги.
Виртуална мрежа в облак: Можете да свързвате различни ресурси на GCP помежду си с помощта на притежаваната от Google глобална мрежа и да ги изолирате един от друг, като използвате техните Виртуална частна облачна (VPC) мрежа .
Нека да видим как можем да създадем VPC мрежа .
- Етап 1: Отворете секцията за мрежа в GCP и натиснете бутона Създаване на VPC мрежа. Ще бъдете пренасочени към тази страница, където трябва да въведете името, както и описанието на мрежата.
- Стъпка 2: Имате възможност да изберете режим на създаване на подмрежа - [По избор или автоматично]. Персонализираният ви позволява да въведете свой собствен Име на подмрежа, регион и IP адрес. В Automatic имате списък с подмрежи, както и списък с защитна стена, от който можете да избирате.
Персонализиран режим:
разлика между претоварване и замяна в java
как да използвам шпионски питон
Автоматичен режим:
Правила на защитната стена:
Стъпка 3: След това трябва да изберете Режим на маршрутизиране , което може да бъде или Регионални или глобални в зависимост от вашите изисквания. Просто докоснете бутона за създаване и след минути вашата мрежа ще работи и работи.
Връщайки се към мрежовите услуги на Google Cloud, имаме:
Google Cloud Balancing Load: Помага ти Мащабирайте вашите приложения според вашите нужди. Балансирайте натоварването си от ресурси на компютърни машини в един или няколко региона, близо до вашите потребители и за да отговорите на вашите изисквания за висока наличност.
Cloud CDN (мрежа за доставка на съдържание): Той използва глобално на Google разпределени кешове на ръбове за ускоряване на доставката на съдържание за уебсайтове и приложения, обслужвани от Google Compute Engine. Cloud CDN намалява латентността на мрежата, разтоварва произхода и намалява разходите за обслужване.
Google Cloud Interconnect: Cloud Interconnect позволява на клиентите на Cloud платформата да се свързват с Google чрез корпоративни връзки с по-висока наличност и / или по-ниска латентност от съществуващите им интернет връзки.
Google Cloud DNS: Това е мащабируемо, надеждно и управлявано авторитетно Система за имена на домейни (DNS) услуга, работеща на същата инфраструктура като Google. Той има ниска латентност, висока наличност и е рентабилен начин да направите приложението и услугите си достъпни за вашите потребители.
Услуги за съхранение и бази данни
Google Cloud Storage: Той предлага унифицирано предложение в целия спектър на Google. Той може да обработва както актуални данни, така и архивни решения в облака.
Cloud SQL: Cloud SQL е напълно управлявана услуга за бази данни, която улеснява настройката, поддръжката, управлението и администрирането на вашия релационни бази данни MySQL и PostgreSQL в облака.
Cloud Bigtable: Той осигурява a мащабируема база данни NoSQL подходящ за натоварвания с ниска латентност и висока производителност. Той се интегрира лесно с популярни инструменти за големи данни като Hadoop и Spark и поддържа отворен код, индустриален стандартен API на HBase.
Google Cloud Datastore: Cloud Datastore ви предоставя еластична, високо достъпна ориентирана към документи база данни като услуга.
Постоянен диск : Това е висока производителност блокиране на съхранение услуга, подходяща за виртуални машини и съхранение на контейнери. Предлага несравнимо съотношение цена / производителност.
Услуги за големи данни
Google BigQuery: BigQuery е напълно управляваната от Google евтина хранилище за данни за анализ .
Google Cloud Dataproc: Това е управлявана услуга Spark и Hadoop и се използва за лесно обработване на големинабори от данниизползване на мощните и отворени инструменти в екосистемата за големи данни на Apache.
Google Cloud Datalab: Cloud Datalab е интерактивен тетрадка (по Jupyter) да изследва, сътрудничи, анализира и визуализира данни. Той е интегриран с BigQuery и Google Cloud Machine Learning, за да ви даде лесен достъп до ключови услуги за обработка на данни.
Google Cloud Pub / Sub: Това е безсървърна, мащабна, надеждна услуга за съобщения в реално време, която ви позволява да изпращате и получавате съобщения между независими приложения.
Сега напредвайки с нашия блог на Google Cloud Services, имаме машинно обучение и някои услуги за самоличност и сигурност, заедно с определени инструменти за управление и разработка.
Услуги за машинно обучение
Cloud AutoML: Това е пакет продукти за машинно обучение което позволява на разработчиците с ограничен опит в машинното обучение да обучават висококачествени модели, като използват технологията за търсене на невронна архитектура на Google.
Google Cloud TPU: Облачните TPU са a семейство хардуерни ускорители че Google е проектирал и оптимизирал специално за ускоряване и увеличаване на натоварванията на ML за обучение и изводи, програмирани с TensorFlow.
Google Cloud Machine Learning Engine: ML Engine ви улеснява при изграждането на усъвършенствани, мащабни модели за машинно обучение, които обхващат широк набор от сценарии от изграждането на усъвършенствани модели на регресия до класификацията на изображенията.
Услуги за самоличност и сигурност
Идентичността и сигурността попадат в един от най-важните списъци на Google Cloud Services, знаейки, че данните ви са в безопасност и са криптирани.
Google Cloud Identity & Access Management: The ВЕЧЕ позволява на администраторите да оторизират кой може да предприеме действия по конкретни ресурси, като ви дава пълен контрол и видимост за централизирано управление на облачните ресурси.
Скенер за сигурност в облак: Това е скенер за уеб защита за често срещани уязвимости в приложенията на App Engine, включително скриптове между сайтове (XSS), Flash инжектиране, смесено съдържание (HTTP в HTTPS) и несигурни библиотеки.
Инструменти за управление и разработчици
Преминавайки към окончателния ни набор от Google Cloud Services, имаме определени инструменти за управление. Тези инструменти са свикнали Монитор Услугите, Намерете грешки , Отстраняване на грешки тях и Проследяване Услугите.
Stackdriver осигурява мониторинг и регистриране в реално време през GCP, плюс полезни диагностични инструменти.
Google Cloud Platform предоставя колекция от инструменти и библиотеки, които ви помагат да се развивате по-бързо.
Google Cloud SDK е набор от библиотеки и инструменти, които можете да използвате за управление на изчислителни ресурси и приложения, хоствани на Google Cloud Platform. С Cloud SDK имате интерактивни инструменти за команден ред за управление на вашите виртуални машини, вашите екземпляри на Cloud SQL и вашите внедрявания.
Така че това е, момчета!
Надявам се това да ви е харесало Google Cloud Services блог. Ако четете това, Поздравления! Вече не сте начинаещ в различните облачни услуги, предлагани от Google.
мощност би срещу таблица 2016
След като разбрахте кои са различните услуги в Google Cloud, разгледайте от Edureka, доверена компания за онлайн обучение с мрежа от над 250 000 доволни учащи, разпространени по целия свят. Едурека Google Cloud Certification Training - Cloud Architect е създаден, за да ви помогне да преминете професионалния облачен архитект - Google Cloud Certification.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете го в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.