Тази статия ще ви представи Matrix в при всяка операция, която засяга темата, с програмна демонстрация. Следните указания ще бъдат обхванати в тази статия,
Нека започнем тогава,
Матрица в Python
Матрицата не е нищо друго освен правоъгълен масив от числа или всяка друга форма на данни. Основната концепция на матрицата трябва да е ясна преди да се работи с матрици в границите на езика за програмиране на python. Хоризонталното подреждане на данните са редове, а вертикалното подреждане са колони. Размерът на всякакви матрици или с други думи, броят на елементите в матрицата е (R) X (C), където R е редове и C, колони. Python няма вграден тип за матрици, така че ние разглеждаме два или повече списъка заедно като матрица.
Сега нека да разгледаме елементите за преглед на матрица и нейната функционалност. Помислете за илюстрирания по-долу код на python.
print ('nДОБРЕ ДОШЛИ В EDUREKA! n') print ('По-долу е матрица') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttemtting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAptemtingting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nПосочване на последния елемент от 1-ви ред ') print ('A [0] [3] =', A [ 0] [3]) колона = [] за ред в A: column.append (ред [2]) print ('n Показване само на третата колонаn') print ('3rd колона =', колона) print ('n Благодаря ти! Приятен ден! ')Изход
как да приложим абстрактния метод в Java
Продължавайки с тази статия
Пакет NumPy за матрици в Python
разлика между хеш таблица и хеш карта
Numpy е библиотека на python, която позволява научни изчисления. Numpy може да помогне на потребителите да работят върху многомерни масиви.
/ Добавяне на матрици print ('nДОБРЕ ДОШЛИ В EDUREKA! N') импортиране на numpy като np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Сумирането на матрица с помощта на Numpy is simplen') print (C) print ('nThank You!')Изход
/
Продължавайки с тази статия
Умножение на матрици
Продуктът на две матрици се намира с помощта на библиотеки на Numpy, както е показано по-долу.
// Импортиране на numpy като np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nПродуктът от две матрици е n') print (C) print ('nБлагодаря! N')Изход
Продължавайки с тази статия за Matrix In Python,
Транспониране на матрица
Транспонирането се отнася до нова матрица, образувана, чиито редове сега са колоните и чиито колони сега са редовете на началната матрица.
// Импортиране на numpy като np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print („n Това е вашата оригинална матрицаn“) print (A) print ( “Това е вашето транспониране”) print (A.transpose ()) print (“nThank You”)
Изход
сливане сортиране на изходния код c ++
Това ни води до края на тази статия.
За да получите задълбочени познания за Python заедно с различните му приложения, можете за онлайн обучение на живо с 24/7 поддръжка и доживотен достъп.
Имате въпрос към нас? Споменете ги в раздела за коментари на статията и ние ще се свържем с вас.