Изчерпателно ръководство за това как да научите науката за данните

Как да научите науката за данните:

Преди няколко месеца разглеждах интернет, търсех . Исках да науча Data Science и осъзнах, че в интернет има изобилие от съдържание, но нямах идея как да науча Data Science, откъде да започна, какви инструменти трябва да овладея и т.н. Имах милион въпроси в глава и затова реших да пиша за това.

Любопитството ми към Data Science започна, когато попаднах на статия, която разказваше история за това как учените от Data в Target са изучавали моделите на пазаруване на своите клиенти жени, за да предскажат дали са бременни. Това ме очарова, защото нямах представа, че Data Science е способна да предскаже такова нещо. Бях объркан и знаех, че трябва да науча повече. Така започна пътуването ми.

Умения на изследователя на данни - Как да научим науката на данните - Edureka

Преди да продължа напред и да ви отегча с теорията, ето списък от забавни факти за Data Science:

• През 2015 г. около 65% от учените по данни са доволни от работата си, този брой се е увеличил до 88% до края на 2018 г.
• Harvard Business Review определи науката за данни като най-горещата работа на 21-ви век. Човек не може да чуе нищо друго освен похвали за това как Data Science черпи полезна информация за разрастване на бизнеса.
• Смята се, че броят на работните места в Data Science ще нарасне до 364 000 до 2020 г.
• До края на 2018 г. ще има недостиг на 190 000 квалифицирани Data Scientist.
• Бизнесът, практикуващ Data Science, ще получи 430 милиарда щатски долара ползи за производителността в сравнение с тези, които не прилагат анализ на данни.

Достатъчно със забавните факти, нека обсъдим уменията, необходими, за да станете Data Scientist. Когато седнах да изследвам набор от умения на Data Scientist, преминах през няколко описания за работа на платформи като Glassdoor и Действително, за да проверя какво точно търсят компаниите от най-висок клас в Data Scientist.

Нека да разгледаме длъжностното описание на специалист по данни в Dell:

Описание на длъжността - Как да науча наука за данни - Edureka

Горното описание на длъжността дава задълбочено разбиране за това какво точно компаниите очакват от Data Scientist. За да ви улесня, изброих ключовите изводи от описанието на работата в раздела по-долу.

Data Scientist - Необходими умения

За мен Data Scientist много прилича на Шерлок Холмс. Подобно на това как Шерлок Холмс решава мистерии за убийства, Data Scientist решава мистерии за данни, като например откриване на полезни прозрения, извличане на значими данни и т.н., за да развие бизнес.

Ето определение на Data Science:

Наука за данните - Как да научим Наука за данни - Edureka

Ако искате да научите повече за Data Science, можете да преминете през следните публикации в блога:

1. Какво е наука за данните? Ръководство за начинаещи за науката за данни
2. Урок за наука за данни - Научете науката за данни от нулата!

Нека да продължим напред и да обсъдим набора от умения на Data Scientist. Ето списък от умения, които повечето индустрии търсят в Data Scientist:

• Статистика
• Поне един език за програмиране - R / Python
• Извличане, трансформиране и зареждане на данни
• Разбъркване на данни и проучване на данни
• Алгоритми за машинно обучение
• Разширено машинно обучение (дълбоко обучение)
• Рамки за обработка на големи данни
• Визуализация на данни

Ако искате да прочетете повече за уменията на Data Scientist, направете справка в Блог.

Edureka също има няколко блога на различни , не забравяйте да им прочетете:

Сега, нека се съсредоточим върху нашата тема за дискусия, как да научим Data Science?

Как да станете учен по данни?

Когато започнах изследването си по Data Science, установих, че повечето от безплатното съдържание, което прочетох, беше фокусирано само върху теоретичните аспекти на Data Science. За да се разбере правилно науката за данни, човек трябва да има практическо разбиране за това как науката за данни използва алгоритмите за машинно обучение, за да черпи прозрения от данните.

Следователно, винаги трябва да избирате добре структуриран курс за наука за данни, който осигурява задълбочено разбиране на концепциите, заедно с проекти, набори от данни и задания, базирани на реални проблеми.

The проектиран в Edureka следва практически подход през цялото време на курса, като предоставя набор от задачи и проекти в края на всеки модул, за да тествате уменията си.

goto команда c ++

Нека разберем как в Edureka може да ви насочи към пътя да станете успешен изследовател на данни.

Магистърска програма Data Scientist в Edureka

Програмата за Data Science Masters в Edureka е проектирана по такъв начин, че да обхваща всички инструменти и умения, изисквани от най-добрите ИТ компании в света. Edureka е пазарен лидер в онлайн обучението по наука за данни. Edureka е обучил над 30 000 студенти по целия свят в областта на науката за данни.

Повечето от курсовете по Data Science, които намерих онлайн, не бяха предназначени за абсолютно начинаещи. Всеки курс изискваше опит в дадена или друга област. Това затруднява начинаещите, защото те не знаят откъде да започнат. В Edureka сме проектирали която обхваща всички предпоставки, инструменти, концепции, алгоритми, езици и т.н., необходими за да станете Data Scientist.

Как да науча наука за данни - Edureka

За да осигури най-качественото образование, Edureka осигурява ръководени от инструктори сесии на живо от експерти на ниво индустрия, които имат над 10 години опит в работата в бранша. Независимо дали сте опитен професионалист, работещ в ИТ индустрията, или кандидат за планиране да влезете в света на науката за данни, магистърската програма е разработена и разработена, за да отговори на различни професионални среди.

За да разберете по-добре програмата, предлагана от нас, разгледайте учебната програма на курса:

Учебна програма за магистърски курс на Data Scientist - Edureka

В Edureka курсът по Data Science Masters е разработен след обширни изследвания върху 5000+ описания на длъжности по целия свят. Стекът включва 12 модула, които ще отнемат приблизително 30 седмици. За всеки модул ще има проект и в края.

След като завършите всички модули, задания и проекти, ще получите проект Capstone. Проектът Capstone ще ви предостави бизнес казус. Ще трябва да разрешите това, като приложите всички умения, които сте научили през цялата продължителност на магистърската програма. Този проект ще бъде отлично допълнение към автобиографията ви!

Нека се съсредоточим върху това, което може да предложи курсът!

Магистърската програма за наука за данни ще включва 5 курса на живо и 7 самостоятелни курса, за да покрие предпоставките. Самостоятелните курсове включват следното:

1. Статистика на Python
2. R Статистика
3. Обучение и сертификат по SQL Essentials
4. R Обучение за сертифициране по програмиране
5. Обучение за сертифициране по програмиране на Python
6. Основна скала
7. Обучение и сертифициране на MongoDB

Data Scientist Магистърски курс Безплатни избираеми

• Курсовете на живо включват два отделни курса, единият с R, а другият с Python. Тези курсове ще обхващат умения като извличане на данни, спорове, проучване, машинно обучение и др.
• Следващият курс на живо ще обхване концепции за Big Data Analytics чрез Apache Spark & ​​Scala, които се използват за обработка на големи данни в почти реално време.
• Публикувайте това, ще бъдете запознати с AI & Deep Learning с Tensorflow. Този модул ще ви помогне да разберете концепциите на Deep Neural Networks. Тук ще изградите практически проекти за създаване на модели за дълбоко обучение с помощта на Tensorflow.
• Последният модул ще ви помогне да придобиете умения като визуализация на данни, качване на борда и откриване на данни с помощта на Tableau.

В края на курса ще получите сертификат за завършване, който можете да качите във вашия LinkedIn профил с едно щракване на бутон.

Сертификат за магистър на Data Scientist - Как да научите наука за данни - Edureka

Да станеш учен по данни не е лесно, изисква непрекъснати усилия и отдаденост. Нашите инструктори в Edureka са нелепо ангажирани да ви накарат да разберете и да научите. Този курс осигурява 250+ часа интерактивно обучение и 12 курса, които ще ви насочат към успеха на Учения за данни. Освен това предлагаме ръководени от инструктори сесии на живо, записи на класове, доживотен достъп до целия курс, наличен 24/7 екип за поддръжка, който ще ви помогне при всякакви технически проблеми, ще бъдете изложени на проекти на ниво индустрия и ще получите удостоверен сертификат от Edureka.

Ако желаете да се регистрирате за нашия , любезно оставете вашия имейл-ID в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас със съответните подробности за курса.