В тази дигитална ера необходимостта от събиране на данни и тяхното анализиране в реално време стана почти задължителна, тъй като вземащите решения започнаха да разбират стойността на данните в реално време, които отразяват текущото състояние на бизнеса. Това е забелязано на практика във всяка индустрия. Данните в реално време сега са един от начините за количествено определяне на ефективността и бързо предприемане на необходимите действия. Поради тези причини анализирането в реално време набира популярност и през следващите месеци можем да очакваме да станем свидетели на огромна промяна в Big Data и Analytics, от партидна към обработка в почти реално време. Проектите на Apache като Kafka, Storm и Spark продължават да бъдат популярни, когато става въпрос за поточна обработка. През годините инженерите също започнаха да интегрират Kafka с Storm и Spark. Освен това Confluent, ново стартиране, основано от основателите на Kafka, засилва играта Kafka. Това породи множество възможности за кариера в Apache Kafka по целия свят.
Преди да преминем към „месото“ на темата, нека да разгледаме набързо какво представлява Apache Kafka и какво прави.
Какво е Apache Kafka?
Kafka е проект за посредник на съобщения с отворен код, разработен от Apache Software Foundation и е написан на езика Scala. Целта на Kafka е да осигури единна платформа с висока производителност и ниско забавяне за обработка на емисии с данни в реално време. Дизайнът на Kafka се основава предимно на регистрите на транзакциите.
Когато се използва за правилния случай на използване, Kafka има уникални атрибути, които го правят изключително привлекателна опция за интеграция на данни. Характеристики като мащабируемост, разделяне на данни, ниска латентност и способността да се справят с голям брой различни потребители го правят подходящ за случаи на употреба, свързани с интеграция на данни.
таблица, смесваща два източника на данни
Другите приложения за Kafka са проследяване на активността на уебсайта, оперативни показатели, агрегиране на регистрационни файлове и обработка на потоци.
Популярност на Apache Kafka
Kafka е толкова популярен, че наскоро се присъедини към клуба с четири запетая, след като удари 1,1 трилиона съобщения на ден (1 100 000 000 000 - четири запетайки ... разбирате ли?). Внедряването на Apache Kafka от LinkedIn надхвърли 1,1 трилиона и е най-голямото внедряване на Kafka в производството във всяка организация.
Kafka оказа сериозно влияние върху способността на LinkedIn да се справи с данни, които преди бяха недостъпни, но сега са спонтанно достъпни за обработка. Данни като данни за активността на потребителите и данни от регистрационните файлове, които не са могли да бъдат събрани преди това в наследените системи на LinkedIn, сега се събират лесно с помощта на Kafka. Kafka играе критична роля в оформянето на инфраструктурата на LinkedIn, както и за стотиците други организации, които са приели Kafka.
Наскоро Dice анализира своите обяви за работа и идентифицира технологични умения, които рязко нараснаха по отношение на търсенето. Резултатът беше, че Кафка стигна до Топ 10. Очевидно е, че уменията на Кафка стават жизненоважни.
Кариера на Apache Kafka:
Нека да разгледаме тенденцията за работа в Kafka от глобална или някаква глобална гледна точка. Въпреки че преброяването принадлежи само на Великобритания и САЩ, то ни дава много добра представа за това как се справя Кафка (Източник: Действителни тенденции в работата)
От горното изображение става ясно, че Кафка се справя доста добре. Кафка се е повишил в класацията и има повече от два пъти броя на работните места, отколкото през 2014 г.
Подобна тенденция се наблюдава и в Действително, популярен базиран в САЩ портал за работа.
как да приложим абстрактния метод в Java
Тенденции в заплащането на Apache Kafka:
Напоследък Kafka е модната дума, когато става въпрос за обработка в реално време. Тъй като търсенето е голямо и технологията като такава се справя добре, пакетът за заплащане за професионалисти с умения на Kafka е равен на индустриалните стандарти.
Според Наистина средната заплата за професионалист от Kafka е 122 000 USD годишно . Това е 112% по-високо от средните заплати на други работни места. Тенденцията на заплатите също показва стабилен и нарастващ растеж от началото на 2015 г., който все още се увеличава.
как да прекратите програма в java -
След като установихме, че Apache Kafka е „горещ“, нека разгледаме кой трябва да притежава това умение.
Кой трябва да научи Apache Kafka?
Kafka е задължително умение за тези, които искат да научат техниките на Kafka и е силно препоръчително за следните професионалисти:
- Разработчици, които искат да ускорят кариерата си като „Kafka Big Data Developer“.
- Тестващи професионалисти, които в момента работят по системи за опашки и съобщения.
- Архитекти на големи данни, които биха искали да включат Kafka в своята екосистема.
Ръководители на проекти, участващи в проекти, свързани със системи за съобщения.
Заключение:
Apache Kafka се превърна в фактически стандарт за анализ на данни в реално време и LinkedIn не е единствената компания, която използва огромни потоци от данни. С Kafka можете да бъдете сигурни, че ще превъзхождате кариерата си в Big Data Analytics.
Имате въпрос към нас? Моля, споменете ги в раздела за коментари и ние ще се свържем с вас.
Свързани публикации: